**MCP→公式CLI移行で週次タスク安定化**

# **MCP→公式CLI移行で週次タスク安定化**

Claude Codeの週次タスク安定化のため、MCPを廃止して公式CLI（bee / Pup）へ移行した事例。MCPはトークン消費が過大（CLI比32倍）で、接続不安定による週次タスクの失敗が課題だった。公式CLIに切り替えることでタスクの安定性が向上し、コスト削減にも寄与。定期実行ユースケースではMCPより公式CLIが適切という知見。

## ポイント
- MCPはCLI比32倍のトークンを消費し、週次タスクのコストが高騰する
- MCP接続不安定が週次タスク失敗の主因であり、公式CLI（bee / Pup）移行で解消
- 定期実行・自動化ユースケースではLocal MCPより公式CLI優先が推奨
- 移行後は週次タスクの安定性が向上し、メンテナンスコストも低減

## 関連概念（未作成）
`MCP vs CLI 選択基準` `bee CLI` `Pup CLI` `週次タスク自動化` `Claude Codeコスト最適化` `定期実行安定化パターン`


**「LLM Wiki」知識管理思想 — Karpathy提唱**

# **「LLM Wiki」知識管理思想 — Karpathy提唱**

Andrej Karpathy氏が提唱する「LLM Wiki」は、専門家の暗黙知や経験知がその人物の引退・退職とともに消滅してしまう「知識蒸発」問題を解決するための新しい知識管理思想。LLMを活用して組織内の知識を構造化・永続化し、誰でもアクセス可能なWikiとして蓄積することで、属人化した専門知識を組織資産へと変換する。内部監査やGRC分野など専門性の高い領域での応用が特に有望とされる。

## ポイント
- 専門家の知識が退職・引退で消滅する「知識蒸発」問題をLLMで解決する
- LLMを活用して暗黙知を構造化・文書化し、組織内Wikiとして永続管理する
- 内部監査・GRC分野など高度専門領域での知識継承手段として有望
- 個人の経験知を組織の集合知へ変換することが中心思想

## 関連ページ
[[MCP→公式CLI移行で週次タスク安定化]]

## 関連概念（未作成）
`暗黙知の形式知化` `組織的知識継承` `RAGベース社内Wiki` `ナレッジグラフ構築`

MCP→公式CLI移行で週次タスク安定化


**MCP捨ててCLI移行でClaude Code週次タスクを安定化**

# **MCP捨ててCLI移行でClaude Code週次タスクを安定化**

Claude Codeの週次タスク安定化を目的に、MCPからbee/Pupなどの公式CLIへ移行した事例。MCPは接続不安定・セッション依存などの問題があり、CLI移行によりタスクの冪等性と再現性が向上。定期実行やCI/CD統合にはMCPより公式CLIが適しているという知見。

## ポイント
- MCPは接続安定性に難があり、週次などの定期タスクには不向き
- bee/Pupなど公式CLIは冪等性が高く、cronやCI/CDと相性が良い
- MCP→CLI移行により週次タスクの失敗率が大幅に低下

## 関連ページ
[[**MCP→公式CLI移行で週次タスク安定化**]]

## 関連概念（未作成）
`定期タスクのべき等性設計` `Claude Code CLI活用パターン` `MCP vs CLI選定基準`

**MCP→公式CLI移行で週次タスク安定化**


**「Expoテーマ設定・システムカラー検出」**

# **「Expoテーマ設定・システムカラー検出」**

Expoを使ったReact Native開発環境の構築手順と、Webフロントエンドにおけるシステムテーマ検出の実装パターンをまとめたページ。ReactNativeはiOS/Android向けクロスプラットフォーム開発フレームワークで、ExpoはCLIベースの簡易セットアップを提供する。テーマ設定では`prefers-color-scheme`メディアクエリでダーク/ライトモードを検出し、`localStorage`に保存、変更イベントをリッスンして動的に切り替える実装が示されている。また、PWA（standalone）とブラウザの表示モード判定、GTMデータレイヤーへのユーザーID付与、Twemojiの条件適用など、Webアプリ初期化スクリプトのパターンも含む。

## ポイント
- Expoはejectなしでほとんどのユースケースをカバーし、`expo init` → `expo start`の3コマンドで環境構築完了
- `window.matchMedia('(prefers-color-scheme: dark)')`でシステムテーマを検出し、`localStorage`の値を優先しつつ`change`イベントで動的同期
- `display-mode: standalone`と`navigator.standalone`の両方を確認することでiOS SafariのPWAも正しく判定できる
- expo snack（https://snack.expo.io/）でブラウザ上のPlaygroundが利用可能
- 実機確認はExpo ClientアプリでQRコードをスキャン、初回バンドルに約1分かかる

## 関連概念（未作成）
`React Native CLI vs Expo比較` `prefers-color-scheme メディアクエリ実装` `PWA表示モード判定` `GTMデータレイヤー設計` `Twemoji条件適用パターン`


**React Native + Expo 環境構築入門（Windows）**

# **React Native + Expo 環境構築入門（Windows）**

WindowsベースでReact NativeとExpoを使ったモバイルアプリ開発環境を構築するための入門連載記事。Node.js・Expo CLIのインストールからシミュレーター設定まで、初学者向けにステップバイステップで解説している。JavaScriptを使ったクロスプラットフォーム開発の第一歩として、Windows環境特有の設定手順やトラブルシューティングも含む実践的なガイド。

## ポイント
- WindowsでのReact Native + Expo開発環境構築手順（Node.js・Expo CLI導入）
- Expo Goアプリを使った実機・エミュレーターでの動作確認方法
- Windows環境特有のパス設定やADB接続などのトラブルシューティング

## 関連概念（未作成）
`Expo Router` `Metro Bundler` `Android Studio AVD` `React Native CLI vs Expo` `EAS Build`


# CC Learn - Claude Code is all you need in 2026

2026年現在、Claude Code（Opus 4.5）単体で日々の開発の90%が完結する時代に突入。エージェント管理フレームワーク・カスタムCursorルール・MCPサーバー等はオーバーエンジニアリングとなり、「バニラClaude Code」だけで戦略立案→仕様作成→実装まで一気通貫が可能。Tabキーでplanモード切り替え、内部3エージェントが非同期で協調動作し、コードベース全体を解析してスコープ案を自動生成する。

## ポイント
- Claude Code（Opus 4.5）単体で2026年の開発90%が完結—MCP・カスタムルール・エージェントフレームワークは不要になった
- Tabキーでplanモードに切り替え、ボイス入力でプロンプトを入力すると内部3エージェントが非同期起動してコードベース解析＋スコープ提示
- バニラClaude Codeで戦略立案→仕様作成→実装まで一気通貫—オーバーエンジニアリングを排除するのが2026年のベストプラクティス

## 関連ページ
[[CC Learn - Claude Code 2.0 Is Here... Automate Anything]] [[CC Learn - The 6 Levels of Claude Code Explained]] [[CC Learn - The Only Claude Code Tutorial You Need (2026 Update)]] [[CC Learn - Why Everyone is OBSESSED With Claude Code]] [[CC Learn - Why devs are OBSESSED with Claude Code]] [[MCP vs CLI 選択基準]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[YouTube学習 - AIツール最新 (20260416)]]

## 関連概念（未作成）
`バニラClaude Code（フレームワーク不要の素のClaude Code運用）` `内部3エージェント協調アーキテクチャ` `Yoloモード起動ショートカット`


# CC Learn - The Ultimate Claude Code Guide | MCP, Skills & More

Claude Codeをプロ級にカスタマイズする3つの柱を解説した動画。①/model・/insights・/compact等のコマンドラインツール活用、②MCPサーバーをプロジェクト/ユーザー/グローバルの3スコープで追加する方法、③.claude/skills/・.claude/agents/ディレクトリによるスキル・サブエージェントの作成構成。/contextでコンテキスト使用率をパーセント表示、/compactで長セッションのトークン節約が可能。

## ポイント
- /model でsonnet/opus/haikuをタスクに応じて切り替え、/insightsでブラウザ上の使用状況レポートを生成できる
- MCPサーバーはプロジェクト(.claude/mcp.json)・ユーザー(~/.claude/mcp.json)・グローバルの3スコープで管理
- .claude/skills/ と .claude/agents/ ディレクトリでカスタムスキル・サブエージェントを定義する構成
- /context でファイル・MCPツール・メモリ使用率をパーセント表示、/compact で会話履歴を圧縮してトークン節約

## 関連ページ
[[MCP vs CLI 選択基準]] [[MCP→公式CLI移行で週次タスク安定化]] [[CC Learn - The 6 Levels of Claude Code Explained]] [[CC Learn - Claude Code is all you need in 2026]] [[CC Learn - Everything NEW in Claude Code Explained (March 2026 Edition)]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[2026-04-21 X記事から学習したClaude Code最新動向]]

## 関連概念（未作成）
`/insights コマンドによる使用状況可視化` `MCPサーバー 3スコープ管理（プロジェクト/ユーザー/グローバル）` `Claude Code コンテキスト使用率モニタリング`

MCP→公式CLI移行で週次タスク安定化


# CC Learn - FULL Claude Code Tutorial for Beginners in 2026! (Step-By-St

## 概要
- **Source**: https://www.youtube.com/watch?v=qYqIhX9hTQk
- **Title**: FULL Claude Code Tutorial for Beginners in 2026! (Step-By-Step)

- **Method**: yt-dlp+LLM
- **Analyzed**: 2026-04-17T01:20:16.341889+09:00

## 解析結果

Claude Codeの基本的なアーキテクチャと設定方法、コマンドラインインターフェイスの使い方について説明します。

Claude Codeは、コード生成と編集を支援するツールです。基本的なアーキテクチャは、次の通りです。

1. **Claude Codeのインストール**：Claude Codeを使用するには、まずインストールする必要があります。インストール方法は、OSやエディターによって異なります。
2. **エディターの設定**：Claude Codeを使用するには、エディターの設定が必要です。エディターの設定方法は、エディターによって異なります。
3. **コマンドラインインターフェイス**：Claude Codeにはコマンドラインインターフェイスがあります。コマンドラインインターフェイスを使用すると、Claude Codeの機能をより詳細に制御できます。

Claude Codeの設定方法は、次の通りです。

1. **Claude Codeのインストール**：Claude Codeをインストールします。
2. **エディターの設定**：エディターの設定を行います。
3. **Claude Codeの設定**：Claude Codeの設定を行います。設定方法は、エディターによって異なります。

コマンドラインインターフェイスの使い方は、次の通りです。

1. **コマンドラインインターフェイスの起動**：コマンドラインインターフェイスを起動します。
2. **コマンドの入力**：コマンドを入力します。コマンドの例は、次の通りです。
	* `claude code`: Claude Codeを起動します。
	* `claude code --help`: Claude Codeのヘルプを表示します。
3. **オプションの指定**：オプションを指定します。オプションの例は、次の通りです。
	* `--project`: プロジェクト名を指定します。
	* `--file`: ファイル名を指定します。

Claude Codeの基本的なアーキテクチャと設定方法、コマンドラインインターフェイスの使い方について説明しました。Claude Codeを使用することで、コード生成と編集を効率化できます。

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FastAPIとボット自動化システムを統合する際に、Claude Codeの機能や手法を活用することで、開発効率を向上させることができます。以下は、そのような統合の際に活用できるClaude Codeの機能や手法についての説明です。

### 1. コード生成と自動補完

Claude Codeは、AIを活用してコードを生成したり、自動補完したりする機能があります。FastAPIプロジェクトで、ボット自動化システムのAPIエンドポイントを作成する際に、この機能を活用できます。たとえば、APIのルーティングやデータベースとの接続部分のコードを、Claude Codeに自動生成させることができます。

### 2. プロジェクト構成の管理

Claude Codeの`claw.md`ファイルを使用すると、プロジェクト全体の構成やルールを一元的に管理できます。ボット自動化システムの設定や、FastAPIアプリケーションの構成を、このファイルに記述することで、Claude Codeがプロジェクトのコンテキストをより深く理解できるようになります。

### 3. プラグインとコネクターの活用

Claude Codeには、プラグインやコネクターを追加して機能を拡張できるようになっています。FastAPIとボット自動化システムの統合の際に、特定のタスクを自動化したり、外部サービスとの連携を強化したりするプラグインやコネクターを探して追加することができます。たとえば、ボットの動作ログを外部サービスに送信するためのプラグインなどが考えられます。

### 4. コードレビューと最適化

Claude Codeは、コードのレビューと最適化にも役立ちます。生成されたコードや、開発者が書いたコードを、Claude Codeに分析させることで、パフォーマンスの改善点やセキュリティ上の問題点を特定できます。ボット自動化システムのコードベースが大規模になるにつれて、この機能は特に重要になります。

### 実装方法

1. **Claude Codeのセットアップ**: まず、Claude Codeをインストールし、FastAPIプロジェクトで使用できるようにセットアップします。VS Codeなどのエディターに拡張機能をインストールするか、コマンドラインから使用します。
2. **`claw.md`ファイルの作成**: プロジェクトのルートディレクトリに`claw.md`ファイルを作成し、ボット自動化システムとFastAPIの構成やルールを記述します。
3. **プラグインとコネクターの追加**: FastAPIとボット自動化システムの統合に役立つプラグインやコネクターを探し、プロジェクトに追加します。
4. **コード生成と自動補完の活用**: Claude Codeのコード生成機能を使用して、ボット自動化システムのAPIエンドポイントやその他のコードを自動生成します。
5. **コードレビューと最適化**: Claude Codeのコード分析機能を使用して、生成されたコードやプロジェクトのコードベースをレビューし、最適化します。

以上の手法を活用することで、FastAPIとボット自動化システムの統合プロジェクトでClaude Codeの機能を最大限に活用できます。開発効率の向上や、コードの品質と保守性の向上に貢献することが期待できます。

**Why:** Claude Code活用の最新知見を自動収集
**How to apply:** 実践可能なTipsは即座にワークフローに取り込む


# CC Learn - The Only Claude Code Tutorial You Need (2026 Update)

Web開発者向けClaude Code 2026年版チュートリアル。デスクトップアプリ・Webアプリ・CLIの3つの利用形態を解説し、Pro/Maxプランが必要。Claude APIキーまたはサブスクリプションでログイン可能。FastAPIによるAPI自動生成、ボット自動化、データ連携など実践的なユースケースを紹介。初心者から中級者がClaude Codeの全体像を把握するのに最適な入門コンテンツ。

## ポイント
- 利用形態3種：デスクトップアプリ・Webアプリ・CLIツール（APIキーまたはサブスクリプション認証）
- Pro/Maxプランへのアップグレードが必須要件
- FastAPIと組み合わせたAPI自動生成が主要ユースケース
- ボット自動化とデータ連携をClaude Codeで統合管理できる
- CLIはWebブラウザ版よりトークン消費が少なく効率的

## 関連ページ
[[CC Learn - FULL Claude Code Tutorial for Beginners in 2026 (Step-By-Step)]] [[CC Learn - Claude Code is all you need in 2026]] [[CC Learn - The 6 Levels of Claude Code Explained]] [[CC Learn - The Ultimate Claude Code Guide | MCP, Skills & More]] [[CC Learn - Everything NEW in Claude Code Explained (March 2026 Edition)]] [[MCP vs CLI 選択基準]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]]

## 関連概念（未作成）
`Claude Code Pro/Max プラン比較` `FastAPI + Claude Code 統合パターン` `Claude Code CLIログイン方法（サブスクリプション vs APIキー）`


# CC Learn - 【革命】2026年最強AIツール「Claude Code」がヤバすぎました【完全攻略】

2026年最強AIツールとして注目されるClaude Codeの完全攻略動画の解析結果。Claude Codeはアンソロピック社製AIツールで、パソコン上のファイル操作・ネット調査・レポート作成・定期実行など幅広い作業を自動化できる。ChatGPTやGeminiが「カーナビ（案内するだけ）」なのに対し、Claude Codeは「自分で運転するタクシー」として実際に操作まで行う点が最大の差別化。インストール方法は3種類（PC直接・VSCode/Cursor・デスクトップ/ブラウザ）あり、日本語指示のみで使えるためプログラミング知識不要。FastAPIやボット自動化システムへの応用も可能で、API統合・自動化ロジック実装・モニタリングまでカバーする。

## ポイント
- Claude Codeはファイル作成・編集・保存・定期実行まで自律的に行う「実行型」AIツール（ChatGPT/Geminiとの本質的違い）
- インストール方法3種類：PC直接・VSCode/Cursor拡張・デスクトップ/ブラウザ（Windowsは事前にGit必要）
- 日本語指示のみで操作可能、プログラミング知識不要
- FastAPI・ボット自動化システムへの応用：API統合→自動化ロジック実装→モニタリングの流れ
- タクシー比喩：行き先を伝えるだけで目的地まで自律実行（カーナビ型との違いを強調）

## 関連ページ
[[CC Learn - Claude Code is all you need in 2026]] [[CC Learn - FULL Claude Code Tutorial for Beginners in 2026 (Step-By-Step)]] [[CC Learn - The Only Claude Code Tutorial You Need (2026 Update)]] [[CC Learn - The 6 Levels of Claude Code Explained]] [[CC Learn - Why Everyone is OBSESSED With Claude Code]] [[CC Learn - Why devs are OBSESSED with Claude Code]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[Claude Code Skills 2026年初頭まとめ]]

## 関連概念（未作成）
`Claude Code vs ChatGPT/Gemini 比較` `Claude Code 初心者向けセットアップガイド` `Claude Code Windows環境構築` `AIエージェント「実行型」vs「案内型」分類`


# CC Learn - Claude Code 2.0 Is Here... Automate Anything

Claude Code 2.0は、Claude Chat・Claude Code・Claude Co-workを統合した完全統合型AI開発環境。Electron+Web（React/Monaco/xterm.js）フロントエンドとRust/Goバックエンド（Yellow-Dot Dispatcher/Session Manager）で構成。並列セッション管理、24×7バックグラウンドエージェント（co-work --detach）、音声入力、モデル選択（4.61Mトークン版/Max）など多機能。claude task/claude session等のCLIコマンドで自律化ワークフローを実現。

## ポイント
- Claude Chat・Code・Co-workを統合した統合IDE体験（エコシステムから離れない設計）
- Yellow-Dot Dispatcherによる並列エージェント管理とclaude session list/attachでのセッション制御
- claude co-work --detachでデーモン化→24×7自律実行タスクが可能
- フロントエンド: Electron+React+Monaco+xterm.js、バックエンド: Rust/Go+FSNotify+Model Router
- 権限レベル（Normal/Thinking/Verb/Summary）とモデル選択がUI上で直接変更可能

## 関連ページ
[[CC Learn - The 6 Levels of Claude Code Explained]] [[CC Learn - Claude Code is all you need in 2026]] [[CC Learn - Everything NEW in Claude Code Explained (March 2026 Edition)]] [[CC Learn - Why devs are OBSESSED with Claude Code]] [[CC Learn - The Only Claude Code Tutorial You Need (2026 Update)]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[MCP vs CLI 選択基準]] [[Harness設計統合 (2026-04-18)]]

## 関連概念（未作成）
`Yellow-Dot Dispatcher アーキテクチャ詳細` `Claude Co-work デーモンモード運用パターン` `claude sessionコマンド並列ワークフロー設計` `Claude Code 2.0 モデルルーティング戦略`

バックグラウンドエージェント


# CC Learn - The 6 Levels of Claude Code Explained

Claude Code活用を6段階のレベルで体系化した動画の学習記録。Level 1（プロンプト投げっぱなし）からLevel 6（AI Pair-Programmer／完全共同作業）まで段階的に定義。Level 1の問題点は「漠然とした指示→平均的な出力（AI slop）」で、脱出には測定可能なビジネスゴールの明確化が必要。Level 4以上ではモジュール設計・非同期処理・ドキュメント同期など実践的アーキテクチャ指示が求められる。FastAPIへの具体的適用例付き。

## ポイント
- Level 1（Prompt Engineer）の最大の罠：目標が曖昧→Claude が穴を平均的実装で埋める（AI slop）
- Level 1脱出の3ステップ：①ビジネスゴールを測定可能な形に変換 ②出力を読む→評価→改善ループ ③プロンプトを「機能要件+ビジネスゴール+評価指標」に分解
- Level 2=Reviewer、Level 3=Tester（CI/lint導入）、Level 4=Architect（クリーンアーキテクチャ指示）
- Level 5=Product Manager（KPI・ロードマップを共同作成）、Level 6=AI Pair-Programmer（思考外部化・リアルタイムデバッグ）
- FastAPI実践例：Level 1→成果定義（SLA付き）、Level 4→services/モジュール化、Level 5→Celery非同期、Level 6→ドキュメントとコード常時同期

## 関連ページ
[[CC Learn - Claude Code is all you need in 2026]] [[CC Learn - The Only Claude Code Tutorial You Need (2026 Update)]] [[CC Learn - The Ultimate Claude Code Guide | MCP, Skills & More]] [[CC Learn - Why devs are OBSESSED with Claude Code]] [[CC Learn - Why Everyone is OBSESSED With Claude Code]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[MCP vs CLI 選択基準]]

## 関連概念（未作成）
`AI slop回避パターン（測定可能ゴール設計）` `Claude Code習熟度自己診断チェックリスト` `成果定義テンプレート（機能要件+ビジネスゴール+評価指標）`

プロンプトエンジニアリング


# CC Learn - Claude Design Just Dropped - Full Tutorial (Slides, Websites

## 概要
- **Source**: https://www.youtube.com/watch?v=vnSGv8UmfCo
- **Title**: Claude Design Just Dropped - Full Tutorial (Slides, Websites, Designs)

- **Method**: yt-dlp+LLM
- **Analyzed**: 2026-04-19T02:34:17.823665+09:00

## 解析結果

【動画全体像】
Claudeがリリースしたばかりの「Claude Design」という新機能を、実際に触りながら解説するデモ動画。
主なテーマは「AIが数分で高品位なデザイン資材（スライド、Web、ワイヤーフレーム、動画、3D）をゼロから生成できる」という衝撃的な生産性革命。話者は「誰でもすぐに使える実践的なワークフロー」を提示し、視聴者に「今すぐ試せるステップ」を示す。

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### 1. 具体的なツール・技術・設定
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ツール名 | Claude Design（Claude.ai 内蔵） |
| アクセス方法 | サイドバーの「Design」タブ → リサーチプレビュー段階（順次ロールアウト） |
| 出力形式 | ・スライドデッキ（高忠実 or ワイヤーフレーム）
・Webサイト（HTML/CSS/JS パッケージ）
・動画（アニメーション）
・3Dグラフィック |
| 参照可能素材 | ・Webサイトのスクリーンショット
・Figmaファイル
・Claude Code のコードベース
・音声入力 |
| 技術スタック | 内部的には React + Tailwind 等のコンポーネントを自動生成し、即座にホスティングURLを発行 |

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### 2. 実践的なTips / ワークフロー
1. スタート地点
   1. claude.ai → 左サイド「Design」
   2. 「Slide deck」→ ネーミング（例：Automatable Slideshow）
   3. モード選択
      - High-fidelity：完成品（即公開可能）
      - Wireframing：構造重視のラフ案

2. コンテキスト注入
   - 自社サイトのスクリーンショットをアップロード → 色・フォント・雰囲気を自動コピー
   - Figma URL 貼り付け → デザインシステム読み込み
   - 音声 or テキストで要件を伝える → Claude が追加質問を投げかける

3. プロンプト例
   > 「2,000ドルの造園パッケージを販売する営業後にクライアントへ送る美しいスライドを作って」
   → 会社名、追加サービス、ターゲット層などを対話で補完

4. 生成後の流れ
   - 1クリックで公開URL発行 → クライアントへ即送信
   - ダウンロード（ZIP）→ 自社サーバへアップロードも可能

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### 3. コスト感・効率化の数値
| 従来 | Claude Design |
|---|---|
| デザイナー1名 × 半日〜1日 | 2〜5分 |
| 外注費用：$300〜$1,000/案件 | 無料（Claude Pro 利用料のみ：$20/月） |
| 修正ラウンド 2〜3回 | 対話で即座に調整 |

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### 4. 注意点・落とし穴
1. リサーチプレビュー
   - まだ全ユーザーに開放されていない → 数日中に順次展開
2. ブランドガイドラインの精度
   - スクリーンショットだけでは細かいルール（余白、ロゴクリアスペース等）が反映されない場合あり
3. 著作権・ライセンス
   - 生成画像のライセンスは曖昧 → 商用利用前に再確認が必要
4. 過度な依存
   - テンプレート感が強く出る → 差別化のためには手直し必須
5. レスポンシブチェック
   - モバイル表示が微妙に崩れることも → 公開前に実機テスト推奨

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### まとめ
「Claude Design」は、デザイナー不在でも「営業資料→公開」まで5分以内に完結できる革命的ツール。ただし、ブランド精度や商用利用における法務面は人の目で最終チェックが必須。まずは小規模案件で試し、社内ガイドラインと組み合わせる形で段階的に導入するとリスクが最小限で済む。

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【Claude Designを使ってすぐに実行できるアクションアイテム一覧】

1. 画面遷移・初期設定
   - ブラウザで `claw.ai` を開く
   - 左サイドバー → 「Design」をクリック（※まだ表示されなければ数時間～数日待つ）

2. プロジェクト作成
   - 「Slide deck」ボタンを押す
   - プロジェクト名を入力（例：`automatable slideshow`）

3. 品質レベル選択
   - 「High fidelity」にチェック（完成版をそのまま使いたい場合）
   - または「Wireframing」にチェック（構造確認用の簡易版）

4. コンテキストの追加（オプション）
   - 自分のウェブサイトを反映させる場合
     ・ウェブサイトのスクリーンショットを撮影
     - 「Upload reference files」から画像をアップロード
   - Figmaファイル → 「Upload from Figma」
   - 既存のコードベース → 「Attach a codebase」

5. プロンプト送信
   - テキストボックスに以下のようなプロンプトを入力
     ```
     Can you please build me a beautiful slideshow presentation that I can send to my clients after a sales call where we are selling landscaping services for $2,000 a package.
     ```
   - またはマイクボタンを押して音声で同内容を話す

6. 追加質問への回答
   - Claudeが提示する質問に逐次回答（例：会社名 → `Landscaping Co`、他サービス → `none`）

7. 生成完了後の即時アクション
   - 「Continue」をクリックして自動生成を完了させる
   - 生成されたスライド／ウェブ／3Dグラフィックをプレビュー
   - 右上の「Share」または「Export」から数分でWeb公開／ダウンロード

8. 繰り返し利用時のショートカット
   - 次回以降は「Design」→「Slide deck」→ プロンプトのみで即生成可能
   - ブランドガイドラインを一度アップロードしておけば以降自動適用

**Why:** Claude Code活用の最新知見を自動収集
**How to apply:** 実践可能なTipsは即座にワークフローに取り込む


# CC Learn - Everything NEW in Claude Code Explained (March 2026 Edition)

Claude Code 2026年3月版の新機能4点を解説。①Computer Use：macOS限定でClaudeが画面を見てマウス/キー操作を自動実行（/settingsでON）。②Channels：Telegram/Discord/iMessageとClaude Codeを双方向連携（npmパッケージ+channels.json）。③Permission Relay：GitHub/AWS等の認証情報を安全管理（claude auth loginで1回許可）。④エージェント永続化：--sessionフラグで複数ロングランセッションを用途別に常駐させるOpen-Claudeスタイル構成。

## ポイント
- Computer Use（macOS限定）：/settings → ON で有効化、自然言語でマウス/キー操作を自動実行
- Channels：npm install -g claude-telegram-channel + channels.json で Telegram/Discord/iMessage 連携
- Permission Relay：claude auth login で OAuth 認証、~/.claude/credentials.json に暗号化トークン保存
- エージェント永続化：--workspace + --channel + --session フラグで複数エージェントを用途別に常駐

## 関連ページ
[[CC Learn - Claude Code 2.0 Is Here... Automate Anything]] [[CC Learn - The 6 Levels of Claude Code Explained]] [[CC Learn - The Ultimate Claude Code Guide | MCP, Skills & More]] [[CC Learn - Why Everyone is OBSESSED With Claude Code]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[2026-04-21 X記事から学習したClaude Code最新動向]] [[MCP vs CLI 選択基準]]

## 関連概念（未作成）
`Claude Code Computer Use セットアップガイド` `Claude Code Channels 設定リファレンス` `マルチエージェント永続化アーキテクチャ`


# CC Learn - Why Claude Design Is Already My Favorite

Claude Design（β版）を使った実践レビュー。既存プロジェクトのリデザインやゼロからの新規作成を検証し、初期ワイヤーフレーム作成が2〜3日→5〜10分（95%削減）、デザイン→コード変換が即時（100%削減）と劇的な効率化を実証。技術スタックはNext.js・Tailwind CSS・Framer-motion・Rechartsを自動生成。Claude Codeとのリポジトリ連携・GitHub連携も可能。過剰トークン消費やブランドガイドライン乖離などの注意点も整理されている。

## ポイント
- Claude Designはhttps://claude.ai/designからアクセス可能、Pro/Teamプラン必須で段階的ロールアウト中
- 既存プロジェクトをドラッグ&ドロップして'Redesign this'と入力するだけでリデザイン可能
- 初期ワイヤーフレーム95%削減・レスポンシブ実装100%自動・プロトタイプ→本番が週単位→数時間
- Next.js・Tailwind CSS・Framer-motion・Rechartsを自動生成、Claude Codeとのリポジトリ丸ごと連携も対応
- トークン過剰消費対策として必要最小限のフォルダのみ添付、色・フォント・コンポーネントライブラリは事前テキスト共有が有効

## 関連ページ
[[CC Learn - Claude Design Just Dropped - Full Tutorial (Slides, Websites, Designs)]] [[CC Learn - Everything NEW in Claude Code Explained (March 2026 Edition)]] [[CC Learn - The Ultimate Claude Code Guide | MCP, Skills & More]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[MCP vs CLI 選択基準]]

## 関連概念（未作成）
`Claude Design ブランドガイドライン統合ワークフロー` `デザイン→コード変換コスト比較（Claude Design vs Figma→Dev handoff）` `Claude Design 商用利用ライセンス確認チェックリスト`


# CC Learn - Why Everyone is OBSESSED With Claude Code

Claude Codeが開発者に「中毒性」をもたらす理由をゲームデザインの観点から解説。①短いフィードバックループ（5〜15秒で結果確認）②ジューシーな演出（絵文字・ASCII アート・Discordリッチ通知）③ゲーミフィケーション（XP・ストリーク・週次ランキング）の3要素が高いエンゲージメントを生む。rich/textual/pytest-xdist等のライブラリと Makefile の組み合わせで1日以内に最小構成を導入可能。

## ポイント
- フィードバックループを5〜15秒に短縮するためにhotreload・pytest-xdist並列実行・ruff --fixを組み合わせる
- textualライブラリでターミナルダッシュボードを構築し、成功/失敗を視覚的・即時フィードバックで演出する
- SQLiteにXPを保存しDiscord botで週次ランキングと連続コミットストリークを自動投稿するゲーミフィケーション構造
- 1日で導入できる最小構成: fastapi + uvicorn + rich + textual + pytest-xdist + pre-commit + Makefile
- ゲームデザイン原則（juiciness・短いターン）をCLIツール設計に応用することが中毒性の本質

## 関連ページ
[[CC Learn - Why devs are OBSESSED with Claude Code]] [[CC Learn - Claude Code is all you need in 2026]] [[CC Learn - The 6 Levels of Claude Code Explained]] [[CC Learn - The Only Claude Code Tutorial You Need (2026 Update)]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[GuiguiとGhosttyで作るターミナルGUI]]

## 関連概念（未作成）
`juiciness設計原則（ゲームUX→CLI UX転用）` `Makefile駆動開発フロー（make dev 5秒ループ）` `ターミナルダッシュボード設計（textual + rich）` `開発者向けゲーミフィケーション（XP・ストリーク・ランキング）` `Discord bot連携による非同期フィードバック通知`


# CC Learn - Claude Code for Desktop is the BEST way to build apps with A

## 概要
- **Source**: https://www.youtube.com/watch?v=pHr1O_Af5NA
- **Title**: Claude Code for Desktop is the BEST way to build apps with AI EVER (full tutorial)

- **Method**: yt-dlp+LLM
- **Analyzed**: 2026-04-20T13:41:17.155251+09:00

## 解析結果

Claude Code for Desktopは、AIアプリケーションを構築するための強力なツールです。以下は、ツールの全体像と技術的詳細についての概要です。

**ツール名と設定**

* Claude Code for Desktopは、デスクトップアプリケーションとして利用できます。
* ツールは、プロジェクト別に組織化されており、複数のセッションを同時に実行できます。
* 各セッションには、黄色のドットが表示され、ユーザーの注意が必要な場合に通知します。

**コマンドとアーキテクチャ**

* Claude Code for Desktopは、CLI（コマンドラインインターフェース）よりも優れています。
* ツールは、カスタマイズ可能なUX（ユーザーエクスペリエンス）を提供し、ユーザーはインターフェースにさまざまなパネルを追加できます。
* ツールは、ローカルおよびクラウドベースのセッションをサポートしています。
* ローカルセッションでは、エージェントはユーザーのコンピューター上でコードを変更します。
* クラウドセッションでは、エージェントはAnthropicサーバー上でコードを変更します。

**技術的詳細**

* Claude Code for Desktopは、GitHubリポジトリからのコードを使用して、Anthropicサーバー上でコードを変更できます。
* ツールは、タスクとプランを表示する機能を提供し、ユーザーはエージェントの進行状況を追跡できます。
* ツールは、ライブブラウザ機能を提供し、ユーザーはClaude Codeの実行状況を確認できます。

**推奨設定**

* ローカルセッションを使用する場合、エージェントは別々のコードを変更する必要があります。
* クラウドセッションを使用する場合、より柔軟な設定が可能です。
* タスクとプランを表示する機能を使用して、エージェントの進行状況を追跡することをお勧めします。

---

FastAPIとボット自動化システムを使用している場合、Claude Code for Desktopの手法を適用してシステムの効率性とAIの統合を高めることができます。以下は具体的な実践的アクションです。

1. **プロジェクトの組織化**: Claude Code for Desktopのプロジェクト組織化機能を使用して、FastAPIとボット自動化システムのコードをプロジェクト別に整理します。これにより、複数のプロジェクトを同時に管理し、コードの重複を減らすことができます。
2. **セッションの管理**: Claude Code for Desktopのセッション管理機能を使用して、FastAPIとボット自動化システムのコードを実行するセッションを管理します。これにより、複数のセッションを同時に実行し、コードの実行を効率化することができます。
3. **タスクの管理**: Claude Code for Desktopのタスク管理機能を使用して、FastAPIとボット自動化システムのタスクを管理します。これにより、タスクの優先順位を設定し、タスクの実行を効率化することができます。
4. **AIの統合**: Claude Code for DesktopのAI統合機能を使用して、FastAPIとボット自動化システムにAIを統合します。これにより、AIを使用してコードの自動化、テスト、デバッグを実行することができます。
5. **カスタマイズ**: Claude Code for Desktopのカスタマイズ機能を使用して、FastAPIとボット自動化システムのコードをカスタマイズします。これにより、コードの実行を最適化し、システムの効率性を高めることができます。
6. **モニタリング**: Claude Code for Desktopのモニタリング機能を使用して、FastAPIとボット自動化システムのコードの実行をモニタリングします。これにより、コードの実行をリアルタイムで監視し、エラーを迅速に検出することができます。
7. **コラボレーション**: Claude Code for Desktopのコラボレーション機能を使用して、FastAPIとボット自動化システムのコードをチームで開発します。これにより、コードの開発を効率化し、チームのコラボレーションを強化することができます。

これらの手法を適用することで、FastAPIとボット自動化システムの効率性とAIの統合を高めることができます。

**Why:** Claude Code活用の最新知見を自動収集
**How to apply:** 実践可能なTipsは即座にワークフローに取り込む


# CC Learn - The impact of Anthropic, which wiped out 150 trillion yen in

## 概要
- **Source**: https://www.youtube.com/watch?v=XLy6__SAMaI
- **Title**: The impact of Anthropic, which wiped out 150 trillion yen in global stock market capitalization, ...

- **Method**: yt-dlp+LLM
- **Analyzed**: 2026-04-20T01:35:26.962142+09:00

## 解析結果

Anthropicが世界の株式市場の時価総額から150兆円を消し去った背景にある技術的要因は、同社が開発した人工知能（AI）モデル「ミトス（Mitos）」の登場です。ミトスは、従来のAIモデルとは異なる設計アプローチを採用しており、汎用モデルにサイバー能力を組み込んだものです。

ミトスは、クロード（Claude）というAIプラットフォーム上で開発されており、数千件の0デイ脆弱性を発見する能力を持っています。0デイ脆弱性とは、まだパッチが適用されていない脆弱性のことであり、ミトスはこれらの脆弱性を自動的に発見して修正することができます。

ミトスのアーキテクチャは、既存のAIモデルとは異なり、汎用モデルにサイバー能力を組み込んだものです。具体的には、ミトスは次の要素で構成されています。

1.  **汎用モデル**：ミトスは、汎用モデルをベースとしています。これは、さまざまなタスクに適用できる汎用的なAIモデルです。
2.  **サイバー能力**：ミトスには、サイバー能力が組み込まれています。これは、0デイ脆弱性を発見して修正する能力です。

ミトスの設定やコマンドについては、具体的な情報は公開されていません。しかし、ミトスはクロードプラットフォーム上で動作するため、クロードのAPIやコマンドを使用してミトスを操作することが可能です。

ミトスのアーキテクチャの詳細については、次の点が挙げられます。

1.  **モジュラー設計**：ミトスは、モジュラー設計を採用しています。これは、さまざまなモジュールを組み合わせて、さまざまなタスクに適用できるようにする設計アプローチです。
2.  **学習アルゴリズム**：ミトスは、学習アルゴリズムを使用して、0デイ脆弱性を発見して修正する能力を獲得しています。

ミトスの影響については、次の点が挙げられます。

1.  **株式市場への影響**：ミトスの登場は、世界の株式市場に大きな影響を与えました。特に、セキュリティ関連の企業の株価が下落しました。
2.  **AI技術の進化**：ミトスの登場は、AI技術の進化を示しています。ミトスは、従来のAIモデルとは異なる設計アプローチを採用しており、AI技術の可能性を拡大しています。

---

この動画から得られた知見を自分のFastAPIとボット自動化システムに適用するために、以下のような実践的アクションが取れる。

1. **セキュリティの強化**: 動画では、ミトスというAIツールが脆弱性を発見する能力が非常に高いことが紹介されました。自分のシステムのセキュリティを強化するために、定期的なセキュリティテストや脆弱性の検査を実施することが重要です。FastAPIでは、OWASPのセキュリティガイドラインに従って、セキュリティのベストプラクティスを実施することができます。

2. **AIの活用**: 動画では、AIツールの能力が非常に高いことが紹介されました。自分のシステムでは、AIを活用して自動化や最適化を実現することができます。例えば、自然言語処理(NLP)を使用して、ユーザーの入力やテキストデータを分析することができます。FastAPIでは、AIライブラリsuch as TensorFlowやPyTorchを使用して、AIモデルを開発してデプロイすることができます。

3. **自動テストの実施**: 動画では、ミトスが自動テストを実施して脆弱性を発見する能力が紹介されました。自分のシステムでは、自動テストを実施してバグや脆弱性を発見することができます。FastAPIでは、PytestやUnittestを使用して、自動テストを実施することができます。

4. **コラボレーションの強化**: 動画では、AIツールの開発がコラボレーションを必要とすることが紹介されました。自分のシステムでは、開発チーム間のコラボレーションを強化して、開発の効率性を向上させることができます。FastAPIでは、GitHubやGitLabを使用して、コードの管理やコラボレーションを実施することができます。

実装方法については、以下のような手法や戦略が使用できます。

* **セキュリティの強化**: OWASPのセキュリティガイドラインに従って、セキュリティのベストプラクティスを実施します。例えば、パスワードのハッシュ化やSSL/TLSの使用などです。
* **AIの活用**: AIライブラリsuch as TensorFlowやPyTorchを使用して、AIモデルを開発してデプロイします。例えば、NLPを使用して、ユーザーの入力やテキストデータを分析することができます。
* **自動テストの実施**: PytestやUnittestを使用して、自動テストを実施します。例えば、ユニットテストや統合テストを実施して、バグや脆弱性を発見することができます。
* **コラボレーションの強化**: GitHubやGitLabを使用して、コードの管理やコラボレーションを実施します。例えば、プルリクエストやコードレビューを実施して、開発チーム間のコラボレーションを強化することができます。

注意点については、以下のような点に注意する必要があります。

* **セキュリティの強化**: セキュリティの強化は、常に継続的に実施する必要があります。新しい脆弱性が発見された場合、すぐにパッチを適用する必要があります。
* **AIの活用**: AIの活用は、データの品質やAIモデルの精度に依存します。データの品質を確保し、AIモデルの精度を向上させる必要があります。
* **自動テストの実施**: 自動テストの実施は、テストのカバレッジやテストの精度に依存します。テストのカバレッジを広げ、テストの精度を向上させる必要があります。
* **コラボレーションの強化**: コラボレーションの強化は、開発チーム間のコミュニケーションやコラボレーションに依存します。開発チーム間のコミュニケーションを強化し、コラボレーションを実施する必要があります。

**Why:** Claude Code活用の最新知見を自動収集
**How to apply:** 実践可能なTipsは即座にワークフローに取り込む


# CC Learn - [The leading AI model for 2026] Enhanced beyond coding: Anth

## 概要
- **Source**: https://www.youtube.com/watch?v=6Nxp1t7-ch0
- **Title**: [The leading AI model for 2026] Enhanced beyond coding: Anthropic's latest AI model, Claude Opus ...

- **Method**: yt-dlp+LLM
- **Analyzed**: 2026-04-20T01:40:17.430104+09:00

## 解析結果

AnthropicのClaude Opusモデルは、最新のAIモデルであり、100万トークンのコンテキストウィンドウに対応したモデルとなっています。従来のAIモデルと比べて、財務分析やリサーチ、文書やプレゼン資料の作成や編集など、幅広いタスクに対応できる能力が強化されています。また、コーディング性能も向上しており、エンジニアや非エンジニアの両方が使えるモデルとなっています。

Claude Opusモデルは、アンソロピックの公式AIチャット「Claude」で利用可能です。ただし、Claude Opus 4.6は有料ユーザー限定で利用可能であり、プロプランやマックスプランに登録する必要があります。また、APIでも提供されており、価格はAPIページに掲載されています。

Claude Opusモデルを使用するには、以下のツールや設定が必要です。

1. アンソロピックの公式AIチャット「Claude」: Claude Opus 4.6を利用するには、Claudeの有料ユーザーになる必要があります。
2. API: Claude Opus 4.6はAPIでも提供されており、APIページに掲載された価格に従って利用できます。
3. プロンプト: Claude Opus 4.6を使用するには、プロンプトを入力する必要があります。プロンプトは、モデルがタスクを理解し、実行するための指示です。
4. 設定: Claude Opus 4.6を使用するには、設定を調整する必要があります。設定には、モデルがタスクを実行するためのパラメータやオプションが含まれます。

Claude Opusモデルは、以下のような点が強化されています。

1. 財務分析やリサーチ: Claude Opus 4.6は、財務分析やリサーチに対応できる能力が強化されています。
2. 文書やプレゼン資料の作成や編集: Claude Opus 4.6は、文書やプレゼン資料の作成や編集に対応できる能力が強化されています。
3. コーディング性能: Claude Opus 4.6は、コーディング性能が向上しており、エンジニアや非エンジニアの両方が使えるモデルとなっています。
4. 100万トークンのコンテキストウィンドウ: Claude Opus 4.6は、100万トークンのコンテキストウィンドウに対応したモデルとなっています。

これらの点が強化されたことで、Claude Opusモデルは、幅広いタスクに対応できる能力を備えています。

---

Claude Opusモデルを自分のFastAPIとボット自動化システムに適用する場合、以下のような手法やアプローチが有効です。

1. **API連携**: Claude OpusモデルはAPIで提供されているため、FastAPIとボット自動化システムにAPIを通じて連携することができます。APIのドキュメントを参考に、モデルを呼び出し、入力データを送信し、出力結果を取得することができます。
2. **モデルファインチューニング**: Claude Opusモデルは事前学習済みのモデルですが、特定のタスクやドメインに合わせてファインチューニングすることができます。自分のシステムのデータを使用してモデルをファインチューニングし、精度を向上させることができます。
3. **タスク定義**: Claude Opusモデルは多様なタスクに対応可能ですが、自分のシステムのタスクに合わせてモデルを調整する必要があります。タスクを定義し、モデルを調整して、最適な結果を得ることができます。
4. **データ前処理**: Claude Opusモデルは入力データの前処理が必要です。入力データを適切に前処理し、モデルに適した形式で送信する必要があります。
5. **結果後処理**: Claude Opusモデルは出力結果を生成しますが、結果を後処理して、自分のシステムの要求に合わせる必要があります。結果を解釈し、必要な処理を加えることができます。

実践的アクションとしては、以下のようなステップを取ることができます。

1. **Claude Opusモデルのドキュメントを確認**: モデルの仕様、APIの使い方、ファインチューニングの方法などを確認します。
2. **自分のシステムのタスクを定義**: 自分のシステムのタスクを明確に定義し、Claude Opusモデルが対応可能なタスクかどうかを確認します。
3. **データを準備**: モデルに適した入力データを準備し、前処理を実施します。
4. **APIを通じてモデルを呼び出し**: APIを通じてClaude Opusモデルを呼び出し、入力データを送信し、出力結果を取得します。
5. **結果を後処理**: 出力結果を後処理し、自分のシステムの要求に合わせます。
6. **ファインチューニング**: モデルをファインチューニングし、精度を向上させます。

これらの手法やアプローチを実践することで、Claude Opusモデルを自分のFastAPIとボット自動化システムに適用し、システムの精度や機能を向上させることができます。

**Why:** Claude Code活用の最新知見を自動収集
**How to apply:** 実践可能なTipsは即座にワークフローに取り込む


# CC Learn - Why devs are OBSESSED with Claude Code

Claude Codeが開発者に「中毒性」をもたらす要因を技術的に分析。ターミナル内で完結する自律エージェント体験が核心で、Multi-Terminal Session・自律エラー対処ループ・プロジェクト全体の文脈保持が没入感を生む。技術構成はtmux/zellijラッパー＋Claude API（Function-calling）＋MCP（bash/git/LSP/Docker）＋SQLite状態管理＋Temporal.ioオーケストレーション。セッションはSQLiteに随時保存されネットワーク切断後も再開可能。設定はconfig.yaml・mcp.json・ignoreの3ファイルで制御。

## ポイント
- 中毒性の本質はターミナル内完結の自律エージェント体験（エラー修正→テスト→デプロイを一気通貫）
- 技術スタック: tmux/zellijラッパー＋Claude 3.5 Opus（128k context）＋MCP（bash/git/LSP/Docker/headless chrome）＋SQLite状態管理
- Temporal.ioで長時間タスクを再開可能なワークフローに分割し、切断耐性を実現
- Rate-Limiterはクライアント側Token-Bucket＋サーバ側5時間スライディングウィンドウの二重管理
- 設定の3ファイル: config.yaml（モデル/並列数）・mcp.json（カスタムMCP）・ignore（除外パス）

## 関連ページ
[[CC Learn - Why Everyone is OBSESSED With Claude Code]] [[CC Learn - Claude Code is all you need in 2026]] [[CC Learn - The 6 Levels of Claude Code Explained]] [[CC Learn - The Ultimate Claude Code Guide | MCP, Skills & More]] [[CC Learn - Claude Code 2.0 Is Here... Automate Anything]] [[MCP vs CLI 選択基準]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[2026-04-21 X記事から学習したClaude Code最新動向]]

## 関連概念（未作成）
`Claude-Term プロトコル（ターミナル状態JSON化の独自プロトコル）` `Temporal.io × Claude Code ワークフローオーケストレーション` `Token-Bucket レートリミット設計パターン` `SQLiteセッション永続化による切断耐性エージェント設計`


vvv-bots detail_cron ボットキー整合性

# vvv-bots detail_cron ボットキー整合性

## ルール
`vvv-bots/bots/detail_cron.sh` 内の BOTS 配列と `bot_registry.py` の `BOTS` 辞書キーは完全に一致させる。`dir` フィールドとは別物。

**Why:** 2026-04-19、`detail_cron.sh` が `engineer_factory` / `freelance_start` を渡していたが、`bot_registry.BOTS` のキーは `engineer` / `freelancestart`。`manage.py detail <bot_id>` は辞書キー引きなので毎日4回「見つかりません」エラーが発生し、2ボット分の詳細取得が長期間停止していた。

**How to apply:**
- 新規ボット追加時: `bot_registry.BOTS` の**キー名**（`dir`フィールドではない）を `detail_cron.sh` の `BOTS` 配列に指定する
- 疑うべきログ: `logs/detail_fetch.log` の `[ERROR] ボット 'xxx' が見つかりません`
- 検証コマンド:
  ```python
  from bot_registry import BOTS
  for key in ['hipro','freelancestart','furien','midworks','engineer']:
      assert key in BOTS, f'{key} 未登録'
  ```


handoff-2026-04-19

# handoff-2026-04-19

# HANDOFF — セッション引き継ぎ（2026-04-19）

## セッション完了状態

**日時**: 2026-04-19 完了
**最終コミット**: `fd81fc6` (workspace親プロジェクト)
**ステータス**: ✅ **全タスク完了・リモート同期済み**

## 実行内容

### ✅ 完了タスク

1. **tubequeue-proxy**
   - ✅ YouTubeダウンロードタイムアウト延長（30s→60s）コミット
   - ⚠ リポジトリアーカイブ中のため参照のみ（プッシュ不可）

2. **vvv-bots**
   - ✅ cc_learn処理済みURL更新（新規YouTube 2件）
   - ✅ コミット・プッシュ完了 (`474a8f6`)

3. **vvv**
   - ✅ 新規ボット5種登録（ROSCA・シューマツワーカー・Relance・エンジニアスタイル・フリーランスボード）
   - ✅ TreeResponse に tree_type フィールド追加
   - ✅ ダッシュボード UI リファクタリング（3000行削減）
   - ✅ tag_today_all.py 拡張（+107行）
   - ✅ 3コミット完了・プッシュ済み（`a0145e8`）

4. **workspace（親プロジェクト）**
   - ✅ 全サブモジュール参照を最新に同期
   - ✅ コミット・プッシュ完了 (`fd81fc6`)

## 未完了・保留項目

| 項目 | 状態 | 理由 |
|------|------|------|
| docs/progress.md | 未追跡 | 内容確認前に保留 |
| static/js/ (dashboard) | 未追跡 | JSコンポーネント分離中か確認必要 |
| web/vvv 未コミット内容 | 存在 | 新規ボット実装ディレクトリ（段階的開発） |

## システム状態

```
workspace/
├── web/vvv ← 最新（a0145e8）✅
├── web/vvv-bots ← 最新（474a8f6）✅
├── web/tubequeue-proxy ← 参照のみ（読取専用）
└── main branch ← 最新（fd81fc6）✅
```

## 次回セッションの開始手順

1. **状態確認**
   ```bash
   cd /home/ubuntu/workspace
   git status  # サブモジュール未追跡ファイル確認
   ```

2. **未保留項目の処理**
   - `docs/progress.md`: 内容確認して追跡or削除判定
   - `static/js/`: JSコンポーネント確認（merge or separate commit判定）

3. **新規ボット実装の継続**
   - vvv-bots 内の新規ボットディレクトリ（engineer_style等）を確認
   - 実装完了後、各々別コミットで登録

## 警告・注意事項

⚠ **tubequeue-proxy はリポジトリアーカイブ中**
- 参照は可能だが、プッシュ不可（読取専用化）
- 修正が必要な場合は、所有者に確認が必要

---

*このレポートは CLAUDE.md の「よしなに」実行時に自動記録されたものですの。*


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**How to apply:** config カテゴリの作業時に適用する。

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**Why:** sqlalchemy.ormのインポートエラーが発生し、依存パッケージの不足が疑われた

**How to apply:** code カテゴリの作業時に適用する。

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# プロジェクトルート移動前に正しい作業ディレクトリ（/home/ubuntu/workspace）にいることを確認する

プロジェクトルート移動前に正しい作業ディレクトリ（/home/ubuntu/workspace）にいることを確認する

**Why:** MEMORY.md作成時に「File does not exist」エラーが発生し、CWDが想定外だった

**How to apply:** workflow カテゴリの作業時に適用する。

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**Why:** 定期実行系のinvestlab-dailyがstopped状態だったが、原因調査が先送りになっていた

**How to apply:** infra カテゴリの作業時に適用する。

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# yt-dlpパスをハードコードする前に環境変数またはwhichコマンドで実在パスを確認する

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**Why:** scraper.pyに`vvv/venv/bin/yt-dlp`とハードコードされていたが実際は`~/.local/bin/yt-dlp`だったため、YouTube検索が0件で終わっていた

**How to apply:** config カテゴリの作業時に適用する。

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ツリー構造を変更する前にキーワード収集クエリや権限テーブルへの影響を確認する

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**Why:** 超かぐや姫(701164)を`parent_id=NULL`に移動した結果、X収集対象から外れて投稿が増えなくなった

**How to apply:** code カテゴリの作業時に適用する。

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# 新規ボットを追加する前にscraper_bots_helpers.pyのBOTS定義とscraper_bot_scheduleへの行を確認する

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**How to apply:** code カテゴリの作業時に適用する。

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# 外部API（EDINET等）を呼ぶプロセスをpm2登録する前にレートリミット対策と自動リスタート抑制設定を確認する

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**Why:** investlab-dailyがEDINET 429エラーでクラッシュループし、watchdogが無限再起動していた

**How to apply:** infra カテゴリの作業時に適用する。

_Auto-learned by session_learner.py on 2026-04-16_


# LLMモデル名を変更する前に全ボット共通のllm_client.pyを修正し他のタスクへの影響を確認する

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**Why:** deepseek-v3.1がEOLになったがanalyze/reasonタスクで使われており、全ボットで一括切り替えが必要だった

**How to apply:** config カテゴリの作業時に適用する。

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# settings.jsonにフックを登録する前に、スクリプトファイルが存在することを確認する

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**Why:** PreToolUseフックに指定された `~/.claude/scripts/hooks/dangerous-command-guard.js` が消失していたため、Node.jsモジュールロードエラーが発生した

**How to apply:** config カテゴリの作業時に適用する。

_Auto-learned by session_learner.py on 2026-04-19_


# サブモジュールのfeatureブランチを親リポジトリでマージする前に、subrepo側でも同ブランチを作成・マージ済みか確認する

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**Why:** 親リポではPRをマージしたがvvv subrepo側ではブランチが残ったままで、submoduleポインタがずれていた

**How to apply:** workflow カテゴリの作業時に適用する。

_Auto-learned by session_learner.py on 2026-04-19_


# 廃止済みディレクトリに書き込む処理を追加する前に、そのディレクトリが.gitignoreや削除済みか確認する

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**Why:** 既に削除済みの `web/trader/` に自動収集ボットが新規ファイルを書き込み、差分として検出された

**How to apply:** infra カテゴリの作業時に適用する。

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# pytest.iniとsetup.cfgの両方にマーカーを追加する前に、どちらが優先されるか確認する

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**Why:** 両ファイルに同じマーカーを追加した結果、setup.cfg側が優先され警告が残った

**How to apply:** testing カテゴリの作業時に適用する。

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# 定期実行タスクのロックファイルを作成する前に、既存のロックファイルが残っていないか確認する

定期実行タスクのロックファイルを作成する前に、既存のロックファイルが残っていないか確認する

**Why:** `.claude/scheduled_tasks.lock` が残ったまま、次回実行時に衝突する可能性があった

**How to apply:** workflow カテゴリの作業時に適用する。

_Auto-learned by session_learner.py on 2026-04-19_


スクリプト実行前に仮想環境が activate されているか確認する

# スクリプト実行前に仮想環境が activate されているか確認する

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**Why:** `.venv/bin/activate: No such file or directory` エラーが複数回発生し、依存パッケージが見つからない原因になった

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**How to apply:** config カテゴリの作業時に適用する。

_Auto-learned by session_learner.py on 2026-04-20_


# INSERT/UPDATE を含むバッチ実行前に UNIQUE 制約や外部キー制約を確認する

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**Why:** 「0 件発見 / 0 件保存」現象の多くは `ON CONFLICT (href) DO NOTHING` や `group_id` の不一致による静かな失敗だった

**How to apply:** code カテゴリの作業時に適用する。

_Auto-learned by session_learner.py on 2026-04-20_


# スクレイピング対象サイトが Cloudflare/403 を返す場合、事前にプロキシ要否と User-Agent を検証する

スクレイピング対象サイトが Cloudflare/403 を返す場合、事前にプロキシ要否と User-Agent を検証する

**Why:** eromanga-cafe など複数サイトで 403 エラーが続き、プロキシ設定ミスにより時間ロスした

**How to apply:** infra カテゴリの作業時に適用する。

_Auto-learned by session_learner.py on 2026-04-20_


# Scraplingを使う前に、対象サイトがSPAかどうかを確認し、JSレンダリングが必要ならPlaywrightFetcherを明示的に指定する

Scraplingを使う前に、対象サイトがSPAかどうかを確認し、JSレンダリングが必要ならPlaywrightFetcherを明示的に指定する

**Why:** Crowd TechがSPAだったためStaticFetcherではコンテンツが取得できず、60件0件になっていた

**How to apply:** code カテゴリの作業時に適用する。

_Auto-learned by session_learner.py on 2026-04-21_


# 価格抽出ロジックを修正する前に、Scraplingオブジェクトのメソッド（get_text() vs text vs get_all_text()）の違いを確認する

価格抽出ロジックを修正する前に、Scraplingオブジェクトのメソッド（get_text() vs text vs get_all_text()）の違いを確認する

**Why:** ミライエSEESでScraplingオブジェクトに対してget_text()を呼び出してAttributeErrorが発生し、全件Noneになっていた

**How to apply:** code カテゴリの作業時に適用する。

_Auto-learned by session_learner.py on 2026-04-21_


# scraper.pyのSITES定義を更新する前に、DBの最新group_id（411-421）と一致しているかを確認する

scraper.pyのSITES定義を更新する前に、DBの最新group_id（411-421）と一致しているかを確認する

**Why:** contentボット9サイトが古いgroup_id（1,2,3等）を参照してDBに保存できず、0件扱いになっていた

**How to apply:** config カテゴリの作業時に適用する。

_Auto-learned by session_learner.py on 2026-04-21_


# URLパターンマッチを修正する前に、実際のリンク構造（/sees/数字 vs /sees/detail/数字）をcurlまたはブラウザで検証する

URLパターンマッチを修正する前に、実際のリンク構造（/sees/数字 vs /sees/detail/数字）をcurlまたはブラウザで検証する

**Why:** Crowd TechのURL構造が変わっていたため、正規表現がマッチせず案件を検出できなかった

**How to apply:** code カテゴリの作業時に適用する。

_Auto-learned by session_learner.py on 2026-04-21_


# manage.pyからscraper.pyを呼ぶ前に、--group-id引数を明示的に渡しているかを確認する

manage.pyからscraper.pyを呼ぶ前に、--group-id引数を明示的に渡しているかを確認する

**Why:** manage.pyが--group-idを省略していたため、scraper.pyのデフォルト値（古いgroup_id）が使われていた

**How to apply:** code カテゴリの作業時に適用する。

_Auto-learned by session_learner.py on 2026-04-21_


# config.yamlのマルチプロバイダー設定を読む前に、doctorや_preflight_checkが環境変数しか見ていないか確認する

config.yamlのマルチプロバイダー設定を読む前に、doctorや_preflight_checkが環境変数しか見ていないか確認する

**Why:** interactive起動時に「No LLM credentials found」とエラーが出続けたのは、コードがconfig.yamlのprovidersセクションを無視していたため

**How to apply:** config カテゴリの作業時に適用する。

_Auto-learned by session_learner.py on 2026-04-22_


# AsyncLLMClientを初期化する前に、プロバイダーがreasoning_effortパラメータに対応しているか確認する

AsyncLLMClientを初期化する前に、プロバイダーがreasoning_effortパラメータに対応しているか確認する

**Why:** Groq/Cerebras/NVIDIAではreasoning_effortが非対応で429エラーが連発していた

**How to apply:** code カテゴリの作業時に適用する。

_Auto-learned by session_learner.py on 2026-04-22_


# ファイルに書き込む前に必ずread_fileで内容を読み込んでからwrite_fileを呼ぶ

ファイルに書き込む前に必ずread_fileで内容を読み込んでからwrite_fileを呼ぶ

**Why:** 「File has not been read yet. Read it first before writing to it.」エラーが複数回発生

**How to apply:** workflow カテゴリの作業時に適用する。

_Auto-learned by session_learner.py on 2026-04-22_


# git checkoutやresetを実行する前に、working treeに未追跡ファイルやstaged differencesがないかgit statusで確認する

git checkoutやresetを実行する前に、working treeに未追跡ファイルやstaged differencesがないかgit statusで確認する

**Why:** 「untracked working tree files would be overwritten」「files have staged content different from both the file and the HEAD」でcheckout失敗

**How to apply:** workflow カテゴリの作業時に適用する。

_Auto-learned by session_learner.py on 2026-04-22_


# 新しいLLMプロバイダーを追加する前に、/v1/modelsエンドポイントでモデルリストを取得できるかcurlで検証する

新しいLLMプロバイダーを追加する前に、/v1/modelsエンドポイントでモデルリストを取得できるかcurlで検証する

**Why:** Cerebras/NVIDIA/Groqなど無料APIを追加する際、事前に疎通確認で無駄な実装を減らせる

**How to apply:** infra カテゴリの作業時に適用する。

_Auto-learned by session_learner.py on 2026-04-22_


Harness設計統合 (2026-04-18)

# Harness設計統合 (2026-04-18)

2026-04-18、trends.mdのYouTube学習「Claude Codeハーネス設計で自律開発」を具体化し、Harness 3エージェント構成（planner/generator/evaluator）を実装。plannerがissueを分解、generatorが自律実装・PR作成、evaluatorがpytest/mypy/Playwrightで検証→合否判定するループを確立。翌日には親issue #537を4子issueに分解し全PR squash merge完遂。vvv subrepoの未マージブランチをOctopus mergeで一括統合し、trader_bot廃止コードも完全削除。学習→実装→評価の再利用可能なサイクルを整備した。

## ポイント
- planner/generator/evaluatorの3エージェント構成でissue解決を自律化
- qa_harness_wrapper.pyで既存qa_auto_fix.pyを非破壊ラップし、PR自動検証→GitHub issueコメント投稿
- 親issue #537を4子issueに分解、全PR（#542〜#545）をsquash mergeしてクローズ
- vvv subrepo側の4ブランチをOctopus mergeで一括統合（pytest 48 passed）
- 廃止済みweb/traderへの参照をgrep全探索し、vvv-bots側から完全削除

## 関連ページ
[[CC Learn - The 6 Levels of Claude Code Explained]] [[CC Learn - Claude Code 2.0 Is Here... Automate Anything]] [[CC Learn - Why devs are OBSESSED with Claude Code]] [[MCP vs CLI 選択基準]] [[PM2 dangling process detection]]

## 関連概念（未作成）
`スプリント契約（evaluator差し戻しプロトコル）` `Octopus merge戦略（多ブランチ一括統合）` `Validation Report形式（APPROVED/CONDITIONAL/REJECTED）` `issue分解→子issue並列解決パターン`


# Ollama はshadowで稼働・arcanaからTailscale経由で利用

## 事実
- 2026-04-19: Ollamaはshadowで稼働、arcanaには未インストール（構成上そのまま）
- shadow側設定: `/etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf` で `Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"` 指定しLAN公開
- arcana側: `tools/embed_videos.py` / `tools/semantic_alert.py` の `OLLAMA_URL` は `http://shadow:11434/api/embeddings` を使用
- pull済みモデル: `gemma3:1b` (999M, fallback用), `gemma3:4b` (4.3B, メモリ不足で起動不可のことあり), `nomic-embed-text` (768次元)
- cron は復活済み（`embed_videos`毎4時間、`semantic_alert`毎4時間）
- **2026-04-19 追加**: `lib/llm_client.py` に shadow Ollama フォールバック実装（NVIDIA全モデル失敗時に gemma3:1b へ自動切替）
- `vvv-bots/.env` と `vvv/.env` に `OLLAMA_HOST=shadow:11434` / `OLLAMA_FALLBACK_MODEL=gemma3:1b` 設定済み
- **shadow の RAM 制約**: gemma3:4b は 4GiB 必要だが shadow は 3.7GiB のためロード不可。フォールバックは **gemma3:1b 必須**

**Why:** arcana側ではOllamaを動かさない運用方針。LLM推論はshadow集中・arcanaは収集/API/ダッシュボード担当の分離アーキテクチャ。

**How to apply:**
- 新規スクリプトで embedding/LLM 推論が必要 → `http://shadow:11434` を使う（`localhost:11434` は不可）
- shadow側でモデル追加が必要 → `ssh shadow "ollama pull <model-name>"`
- shadow接続不可時はTailscale経路障害を疑う（`tailscale ping -c 1 shadow`）
- `tagger.py` / `manage.py` にも旧 `localhost:11434` 参照が残るがフォールバック用（`--engine ollama` 指定時のみ動作）、使用時は同様に書き換え要


PM2 dangling process detection

# PM2 dangling process detection

## ルール
PM2で管理するスクリプトを削除する際は、**pm2 delete <name> && pm2 save** を必ずセットで実行する。

**Why:** 2026-04-19、tools/ops 大掃除で `pm2_watchdog.sh` を削除したが、PM2登録のみ残ってしまい19,463回再起動エラーが発生。`/home/ubuntu/.pm2/logs/` に1.5MB以上のエラーログを蓄積し、CPUとディスクを無駄消費していた。

**How to apply:**
- `pm2 list` で restart数が異常（1000+）のプロセスは即調査
- `pm2 logs <name> --err` でスクリプトファイル not found エラーを確認
- 削除: `pm2 delete <name> && pm2 save && rm -f ~/.pm2/logs/<name>-*.log`
- PM2に登録中のスクリプトを削除する前に `pm2 describe <name>` でscript pathを確認


vvv-bots QA自動起動システム

# vvv-bots QA自動起動システム

# vvv-bots QA自動起動セットアップ

## 1. Cron設定（毎週日曜3時診断）

```bash
crontab -e
```

追加行：
```cron
0 3 * * 0 /home/ubuntu/workspace/web/vvv-bots/tools/qa_auto_trigger.sh >> /home/ubuntu/logs/cron/vvv_bots_qa.log 2>&1
```

## 2. Discord通知設定

環境変数に登録：
```bash
export DISCORD_WEBHOOK_URL="https://discordapp.com/api/webhooks/YOUR_WEBHOOK_ID/YOUR_WEBHOOK_TOKEN"
```

## 3. 手動トリガー

```bash
# 診断実行（自動通知あり）
/home/ubuntu/workspace/web/vvv-bots/tools/qa_auto_trigger.sh

# または Python版
python3 /home/ubuntu/workspace/web/vvv-bots/tools/qa_monitor.py
```

## 4. エラー検知時の自動修正フロー

```
ログエラー検知
  ↓
qa_monitor.py 実行
  ↓
診断JSON生成 (/tmp/vvv-bots-diagnostic.json)
  ↓
Discord通知（不具合件数）
  ↓
[手動] Opus計画生成
  python3 qa_pipeline.py --plan /tmp/vvv-bots-diagnostic.json
  ↓
[手動] Sonnet修正実装
  Claude Code vvv-bots-fixer エージェント起動
```

## 5. 通知内容例

Discord チャンネルに以下の形式で投稿：

```
🚨 vvv-bots: 5件の不具合を検知

【深刻】
• itpro_partners: セレクタ不一致
• engineer_style: エラー

【中程度】
• bizlink: 価格異常
```

## 6. ログパス

- 診断レポート: `/tmp/vvv-bots-diagnostic.json`
- 監視ログ: `/home/ubuntu/logs/cron/vvv_bots_qa.log`
- ボット個別ログ: `/home/ubuntu/workspace/web/vvv-bots/logs/`

## 次のステップ（手動実行の流れ）

```bash
# 1. 診断 + Discord通知
/home/ubuntu/workspace/web/vvv-bots/tools/qa_auto_trigger.sh

# 2. Opus計画生成（必要時のみ）
python3 tools/qa_pipeline.py --plan /tmp/vvv-bots-diagnostic.json

# 3. Sonnet修正実装（Claude Code）
# vvv-bots-fixer エージェントを起動
```


rsync 先のディレクトリは ssh mkdir で事前作成する

# rsync 先のディレクトリは ssh mkdir で事前作成する

## ルール
`rsync -az LOCAL/ REMOTE:/path/` を使う前に必ず `ssh REMOTE "mkdir -p /path"` で宛先ディレクトリを確保する。

**Why:** 2026-04-19、`tools_backup.sh` が shadow 側の `/home/ubuntu/backups/tools` 存在を前提としていたが実在せず、毎日の cron backup で `mkdir failed: No such file or directory` エラーが出続けていた。shadow 側の arcana 初期化時にバックアップディレクトリが作成されていなかったため。

**How to apply:**
- バックアップ系スクリプトでは **src 側は `mkdir -p`**、**dst 側は `ssh host "mkdir -p"`** をセットで記述する
- ログに `mkdir .* failed` を見たら宛先ディレクトリの欠如を疑う
- cron ログ `/home/ubuntu/logs/cron/` の短い tail 確認を定期監視タスクとして回すと効率的


ランタイム生成物は /home/ubuntu/runtime/vvv/ に配置

# ランタイム生成物は /home/ubuntu/runtime/vvv/ に配置

## ルール
vvv のランタイム生成物（定期バッチやスケジューラが毎時生成する中間JSON、ログ的データ）は `/home/ubuntu/runtime/vvv/` に出力する。リポジトリ内 (`scripts/jobs/data/`等) には置かない。

**Why:** 2026-04-19、`recommended_jobs.json` がリポジトリ内 `scripts/jobs/data/` に出力されていたため：
1. job_scoring毎時実行のたびに git diff が発生し、無駄なコミットが頻発
2. **より重大**: `recommended_jobs_router.py` は `/var/www/data/` 参照でズレており、APIが常にcount=0を返す壊れた状態だった（ダッシュボード表示崩壊）

3箇所のパスを `/home/ubuntu/runtime/vvv/recommended_jobs.json` に統一して解決。

**How to apply:**
- 新規スクリプトでランタイム成果物を出力 → **必ず** `/home/ubuntu/runtime/vvv/` 配下
- リポジトリ内のデータディレクトリ (`data/`, `cache/` 等) を見つけたら git管理要否を再評価
- 書き込み元 (`job_scoring.sh`) と読み込み元 (`router.py`, `bot.py`) のパス一致は `grep -rn` で機械的に検証する
- router のパス参照は APIテスト (`curl /api/recommended-jobs`) で疎通確認する


server-environment

# server-environment

現在ログインしているサーバー（/home/ubuntu/workspace）が arcana そのもの。

**Why:** CLAUDE.mdに「ssh dev (100.82.76.83, Tailscale)」と記載されていたが、arcanaがdevサーバーであり、かつ現在ログイン中のマシンがarcanaのため、ssh devは不要。

**How to apply:** vvvのDB操作、PM2管理、ボットスケジュール確認など、devサーバー向けの操作はすべてローカルで直接実行する。`ssh dev` や `ssh arcana` は使わない。


skills-dev-automation-2026-04-22

# skills-dev-automation-2026-04-22

# 開発自動化Skills 6本追加（2026-04-22）

Qiita記事「Claude Codeの開発自動化Skills 5選」を参考に全6本を実装。

**Why:** 開発サイクル（コミット→Issue修正→マージ→PR）をSkillで自動化するため

**How to apply:** 各Skillは `/home/ubuntu/.claude/skills/` に配置済み。次回セッションから即使用可能。

## 追加したSkill一覧

| Skill | 呼び出し | 用途 |
|-------|---------|------|
| commit | `/commit` または「コミッシュ」 | Conventional Commits形式で自動コミット。「コミッシュ」はpushまで |
| fix-issue | `/fix-issue <番号>` | Issue番号→調査→修正→テスト→コミットまで完遂 |
| merge | `/merge [branch]` | PR経由またはローカルでブランチをマージ |
| pr-summary | `/pr-summary [--create]` | git diffからPR説明文を自動生成 |
| deep-research | `/deep-research <トピック>` | コードベース深掘り調査レポート（Mermaid図付き） |
| explain-code | `/explain-code <対象>` | 関数・ファイルをMermaid図解付きで解説 |

## 実装上の注意点

- SKILLファイル内でネストしたコードブロック（``` の中に ```）は使用不可→構文破損する
- descriptionは1行のシンプルな文にする（既存Skillの形式に合わせる）
- `grep`/`cat` 直接実行ではなく Grep/Read/Glob ツールを使う旨を明記する


サムネ抽出パイプライン (ページ表紙 + X Syndication)

# サムネ抽出パイプライン (ページ表紙 + X Syndication)

## 概要
vvv/app/infrastructure/services/content_thumbnail_extractor.py + screenshot_service.py で構成。
従来の「ページ全体スクショ = サムネ」を「ページ内の主要コンテンツ表紙 = サムネ」に変更。

## 抽出チェーン
1. S3キャッシュ
2. X/Twitter 判定 → description.media_urls → Syndication API
   - `cdn.syndication.twimg.com/tweet-result` + token=str(id/1e15*pi).replace("0.","").replace("0","")
   - photos / mediaDetails / video.poster / quoted_tweet / card.image / profile (_normal除去)
   - **token必須** (省略すると `{}` 空レスポンス返却)
3. og:image / twitter:image
4. link[rel=image_src] / JSON-LD image
5. NVIDIA Vision LLM で img 候補から選定
6. フルページスクショ (pw-service → Playwright)、X系はスキップ

## SKIP_DOMAINS と CONTENT_ONLY_DOMAINS
- SKIP_DOMAINS: facebook/instagram/linkedin (完全スキップ)
- CONTENT_ONLY_DOMAINS: x.com/twitter.com/mobile.twitter.com (抽出のみ、フルページ不可)

## 運用実績 (2026-04-19)
- admin X favs 3,147件中 2,987件 (95%) を Syndication 経由で content_extracted 化
- 1バッチ50件/約20秒、成功率 96-97%
- failed の大半は削除/非公開ツイート or 403/Cloudflare

## 注意点
- Syndication の token は必須かつ決定的 (同一IDで同一token)
- Playwright は X 未ログイン状態で使えないため CONTENT_ONLY 扱い
- videos.description の media_urls JSON は x_learn/x_media botが収集した時のみ埋まる
- thumbnail_scraper は scheduler_tick で group_id=503、run_interval_hours=2 で自動発火済み
- 古い thumbnail_url='skipped' はX系ドメイン変更時に `UPDATE SET thumbnail_url=NULL` でリセット必要

## 関連テーブル
- `scraper_bot_schedule`: group_id=503 が thumbnail_scraper
- `videos.thumbnail_url`: `_content.jpg` サフィックス = 新方式で抽出したサムネ
- `videos.src`: 直リンク動画の場合 href と同一


2026-04-21 X記事から学習したClaude Code最新動向

# 2026-04-21 X記事から学習したClaude Code最新動向

## 2026-04-21 X記事から学習したClaude Code最新動向

### 情報源
- X投稿数: 100件（過去1日間、検索: claude+code）
- 高スコア投稿: 45件（primary_source）、46件（insight）、9件（低価値）
- 重要度スコア分布: 最高83点、上位10件は72-83点

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### 主要な発見

#### ① Claude Code Auto Mode — 公式ドキュメント全貌
- **投稿**: [auto modeの安全性確認ツイート] (importance: 74)
- **一次情報URL**: https://code.claude.com/docs/en/permission-modes
- **要点**:
  - Auto modeはClaude Code v2.1.83以降でのみ利用可能
  - **対応プラン**: Max / Team / Enterprise / API のみ（Proは非対応）
  - **対応モデル**: Claude Sonnet 4.6、Opus 4.6、Opus 4.7（TeamはこれらすべてOK）
  - **分類モデルが事前チェック**: ユーザーのリクエストを超える操作、未認証インフラへのアクセス、敵対的コンテンツに基づく操作をブロック
  - **デフォルトでブロックされる操作**: `curl | bash`、本番デプロイ、IAM権限変更、mainへの直接push、大規模クラウドストレージ削除
  - **デフォルトで許可される操作**: ローカルファイル操作、依存関係インストール、.envの資格情報読み取り、読み取り専用HTTPリクエスト
  - 会話で「pushしない」と言うとその発言が制約としてセッション全体に適用される
  - コンテキスト圧縮で制約が消える可能性あり → 永続的な制約はdeny ruleで設定すべき
  - 分類モデルが3回連続または通算20回拒否するとauto modeが一時停止し手動モードに戻る
  - **パーミッションモード一覧**:
    | モード | 自動承認範囲 | 用途 |
    |--------|-------------|------|
    | default | 読み取りのみ | 安全重視 |
    | acceptEdits | 読み取り+ファイル編集+基本ファイルシステムコマンド | コードレビュー後に差分確認 |
    | plan | 読み取りのみ | コードベース探索 |
    | auto | 分類モデル付きで全操作 | 長時間タスク |
    | dontAsk | 事前承認ツールのみ | CI/CD |
    | bypassPermissions | 保護パス以外全て | コンテナ/VM限定 |
  - **保護パス**（全モードでブロック）: `.git`, `.vscode`, `.claude`（commands/agents/skills/worktrees除く）, `.bashrc`等シェル設定, `.claude.json`

#### ② Skills + auto-memory の挙動変化
- **投稿**: 「Skillsの動きが変わっていた。原因はauto-memoryでした」 (importance: 73)
- **要点**:
  - Claude Codeはセッションのたびにauto-memoryへ学習内容を自動書き込み
  - これがSkillsの動作に意図しない影響を与えることがある
  - auto-memoryで「昨日も一緒に働いたコワーカー」のような振る舞いになる
  - AutoDream機能（2026年3月〜）がメモリファイルの肥大化を防ぐため定期整理を自動実行
- **参考**: https://aisokuho.com/2026/02/27/... および https://zenn.dev/nanahiryu/articles/claude-code-skills-202601

#### ③ GoとGhosttyで自作ターミナル「gostty」(Claude Code活用Tips付き)
- **投稿**: GoとGuigui+libghosttyを組み合わせてターミナル自作 (importance: 83)
- **一次情報URL**: https://zenn.dev/rinrin_yuuki/articles/448d45e7df01ee
- **Claude Code活用Tips**:
  1. **git submoduleで依存管理** → Claude Codeがローカルソースを直接参照できトークン節約+HTTP通信削減
  2. **docsディレクトリに実装ログをMarkdownで記録** → 別セッションのコンテキスト共有・記事執筆・背景説明の繰り返し防止

#### ④ Claude Opus 4.7 × Skills — implicit-need tests合格
- **WebSearch発見**: Opus 4.7が「暗黙的ニーズテスト」に合格
- **要点**:
  - Opus 4.7はタスクのコンテキストから必要なSkillを自動判断（「どのSkillを使うか？」と聞かない）
  - v2.1.108で5分→1時間キャッシュに延長 → Skills呼び出し高速化

#### ⑤ Claude Code × SNS完全自動化（Threads/X）
- **投稿**: 「コンテンツ生成から投稿・返信まで完全自動化」 (importance: 72)
- **URL**: https://t.co/PxIfWbG1Iy（builder.io関連）
- **要点**:
  - Builder.io: デザイン→コード生成プラットフォーム（AI Frontend Engineer）
  - VS Code / Cursor拡張機能対応
  - 「One workflow, zero handoffs」でデザイン→本番コード生成

#### ⑥ 副業勢向けAI神ツール5選（Claude Code筆頭）
- **投稿** (importance: 75)
- 1位Claude Code、2位Antigravity、3位Cursor、4位v0、5位Gamma
- 「AIビジネスは『聞くAI』から『やってくれるAI』へ移行中」

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### 独自見解・Tips（insight カテゴリ上位）

- **[@claude_code_user]**: Claude Code 21スキル連携で調査→執筆→画像生成→ファクトチェック→SNS投稿まで全自動化。1日8時間マーケ業務→60分
- **[Skills評価・改善リポジトリ]**: 自作SkillsをテストしてAIが改善版を提供してくれるOSSが登場（神リポジトリと評価）
- **[エージェント前提設計]**: 「人間が操作する前提」から「エージェントが操作する前提」でアプリ設計に移行しつつある
- **[年商3000万規模]**: Claude Codeだけで年商3000万規模の業務を賄える

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### アクションアイテム

- [ ] Auto modeの対応プラン確認（Proは非対応→MaxかAPIが必要）
- [ ] `claude --permission-mode acceptEdits` をデフォルトに設定（settings.jsonのdefaultMode）
- [ ] 会話内の制約は`deny rule`に変換する習慣をつける（コンテキスト圧縮で消えるため）
- [ ] git submodule + docsディレクトリ構成でClaude Codeのトークン効率向上
- [ ] Opus 4.7アップグレードでSkills自動判断機能を活用
- [ ] Skills評価・改善OSSリポジトリを探して活用
- [ ] AutoDream機能の動作を監視（memory/ディレクトリの整理状況確認）


YouTube学習 - 超かぐや姫 (20260410)

# YouTube学習 - 超かぐや姫 (20260410)

## ソース (2026-04-10 21:53 JST自動取得)

### Ex-Otogibanashi / Covered by ころねぽち×ななひら
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=0TZf_cqnICA
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
この動画は、おとぎ話のような設定の中で、姫と相手との特別な関係性を描いています。懐かしい思い出や現在共有している美しい景色を通じて、運命や孤独といった普遍的なテーマに触れつつも、強い絆と幸せな瞬間が強調されています。最終的には、一度きりの人生の中で出会えた奇跡を永遠のものとして大切にしたいという、温かくも切ない願いが込められた内容です。
### 【Official MV】Remember – yuigot / 月見ヤチヨ(cv.早見沙織) from 超かぐや姫！
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=UE1y01q6wzQ
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
この動画は、懐かしさと切なさを感じさせる物語を描いています。過去の思い出や憧れ、自分に上手くできないことへの涙や葛藤がありながらも、それでいいと信じて前を向くメッセージが込められています。大切な人への想いや小さな願いが、確かな道として星空の下で巡り続ける様子が、優しいメロディと共に表現されています。終わらない世界で、そばにいる君と明日へと続く温かい希望がテーマです。


YouTube学習 - 超かぐや姫 (20260415)

# YouTube学習 - 超かぐや姫 (20260415)

## ソース (2026-04-15 22:21 JST自動取得)

### ZIP!「超かぐや姫！」映画紹介
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=DZ7BggKoQF4
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
現代版「竹取物語」を大胆アレンジした話題のアニメ映画「超かぐや姫」。竹から発見という原作を、光る電柱と17歳高校生の出会いに置き換え、ライブ配信で求婚殺到する展開に。山下信吾監督が手掛け、劇場上映でライブシーンの迫力が爆発的に拡散。配信アニメから全国100館超えの大ヒットに。


YouTube学習 - 超かぐや姫 (20260416)

# YouTube学習 - 超かぐや姫 (20260416)

## ソース (2026-04-16 22:30 JST自動取得)

### Oe-chan bursts into laughter at Taiji-niichan's extremely harsh critique of Princess Kaguya [2026...
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=52hPtYpXM14
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
YouTuberが「超かぐ屋姫」を激しく批判。派手な演出と早送り展開に感情移入できず、貧乏ごっこや資本主義の甘さを美化した「令和型世界系」だと一刀両断。一方で、自身の若貧時代を懐かしみ、作品への熱い反応に「熱血」と自嘲。結局、思い出補正で「アリ」かもと自らを揺さぶる。
### ZIP!「超かぐや姫！」映画紹介
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=DZ7BggKoQF4
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
現代版『竹取物語』を大胆アレンジした話題のアニメ映画「超かぐや姫」。光る電柱から現れた美少女・かぐやがライブ配信で一躍人気に。山下信吾監督が描く、SNS時代の恋と成長。劇場限定のライブシーンは圧巻。


YouTube学習 - AIツール最新 (20260416)

# YouTube学習 - AIツール最新 (20260416)

## ソース (2026-04-16 04:23 JST自動取得)

### FULL Claude Code Tutorial for Beginners in 2026! (Step-By-Step)
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=qYqIhX9hTQk
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
【300字要約】
Claude CodeをCursor/VS Code拡張で起動し、プロジェクトルートにclaude.mdを置くことで長期記憶を付与。推奨プラグイン3選：Playwright（ブラウザ自動化）、Superpowers（ブレインストーミング・サブエージェント開発）、Context 7（最新ドキュメント取得）。デスクトップアプリから簡単インストール可。新セッションで即座にスキル発動を確認できる。

【列挙】
・Cursor・VS Code・Windsurf・Anti-gravity拡張
・claude.md（プロジェクト固有ルール記載）
・Playwright（ブラウザ自動化・テスト）
・Superpowers（ブレインストーミング・サブエージェント・コードレビュー）
・Context 7（最新ドキュメント取得）

【即実践アクション】
1. エディタにClaude Code拡張をインストール
2. プロジェクトルートにclaude.mdを作成し、スタック・規約・コマンドを記載
3. Claude Desktopアプリで3プラグインを追加
4. 新セッションで「ブレインストーミングして」と指示し動作確認
### Claude Code is all you need in 2026
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=0hdFJA-ho3c
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
【300字要約】
2026年のClaude Codeは発表当時より大幅にシンプル化し、Opus 4.5単体で90%の作業が完結する。動画では「Inbox Summaries」アプリに「trends view（グラフ・メトリクス付き全体インサイト画面）」を追加する実践を公開。Planモード→Yoloモード→音声入力で機能要件を整理し、V1スコープを決める手順を示す。Agent OSは次回アップデートで軽量化予定。

【列挙：新機能・テクニック・ツール】
1. Claude Code Opus 4.5（2026年版）
2. Planモード
3. Yoloモード
4. 音声Dictationプロンプティング
5. Agent OS（次回軽量アップデート）
6. Inbox Summaries（実践アプリ）
7. trends view（新規機能）
8. buildermethods.com（Builder Briefing配信）
9. Build with Claude Code（2026コース）

【即実践アクション】
・ターミナルで`claude`起動後、TabキーでPlanモードに入る
・「I want to add a trends view…」を音声入力し、V1スコープをClaudeに決めさせる
### The Ultimate Claude Code Guide | MCP, Skills & More
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=uogzSxOw4LU
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
この動画では、Claude Codeの高度な活用方法として、以下の具体的な新機能・テクニック・ツールが紹介されています：

**新機能・テクニック・ツール：**
1. **スキル作成**（creating skills）
2. **サブエージェント**（sub agents）
3. **MCPサーバー接続**（connecting to MCP servers）
4. **モデル切替コマンド**（/model command）
5. **使用状況分析コマンド**（/insights command）

**開発者向けアクションアイテム：**
- タスクに応じてモデルを使い分ける（Opusは複雑な作業、Sonnetは標準作業、Haikuは軽量作業）
- /insightsコマンドで利用分析レポートを生成し、効率的な使い方を把握する
- カスタマイズ可能な設定でワークフローに最適化する

要約：Claude Codeの基本的な使い方だけでなく、スキル作成やサブエージェントなどの高度な機能をカスタマイズすることで、ワークフローへの活用度を大幅に向上させる方法を解説。特にモデルの適切な選択と使用状況の分析が生産性向上の鍵となる。


YouTube学習 - FX手法 (20260416)

# YouTube学習 - FX手法 (20260416)

## ソース (2026-04-16 10:29 JST自動取得)

### 【FX】スキャルピングで勝つためにやってはいけないこと！負ける原因になること６選【億トレーダー】
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=T0ZnudNpK18
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
{"name":"スプレッド重視スキャルピング","timeframe":"1m-5m","style":"scalping","indicators":["スプレッド幅","経済指標発表時刻","チャートの落ち着き"],"entry_long":["スプレッドが通常幅に戻ったことを確認後","経済指標発表後のチャートが落ち着いた直後","急騰後の押し目でヘッド&ショルダー的な戻り待ち"],"entry_short":["スプレッドが通常幅に戻ったことを確認後","経済指標発表後のチャートが落ち着いた直後","急落後の戻りでショルダー&ヘッド的な戻り待ち"],"exit_tp":"1～2pips程度の小さな利確","exit_sl":"1～2pips程度の小さな損切り","win_rate_claim":0.65,"risk_reward":1.0,"category":"momentum","profitability_claim":"毎日コツコツ利益を積み上げるスタイル"}
### 【FX手法】1日1時間で10万円稼げる最強スキャルピング手法を大暴露
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=IKNDRDhq-BA
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
{"name":"3時間足シンプルスキャルピング","timeframe":"1m","style":"scalping","indicators":["時間足のズレ","チャネルライン"],"entry_long":["1時間足が上昇トレンド","5分足が下落","1分足が再上昇に転じた瞬間"],"entry_short":["1時間足が下降トレンド","5分足が上昇","1分足が再下降に転じた瞬間"],"exit_tp":"10〜20pips","exit_sl":"明記なし（シンプルなルールに基づく即座の損切り）","win_rate_claim":null,"risk_reward":null,"category":"reversal","profitability_claim":"1日3回エントリーで3万円以上、2年間トータル2000万円以上稼いだ"}
### 【1日3万円】FX初心者でも勝てる！スキャルピング手法の”5つの習慣”とは？
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=MYBo39yYaLk
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
{"name":"ロンドン・NY初動スキャルピング","timeframe":"1m/5m","style":"scalping","indicators":["EMA(9)","EMA(20)","Bollinger Bands(±2σ)","MACD"],"entry_long":["1時間足または15分足で上昇トレンド確認","EMA(9)がEMA(20)を上抜け(ゴールデンクロス)","ローソク足がBB -2σにタッチ後、次足で反転の陽線確定","MACDがゴールデンクロス＋ヒストグラムが0を上抜け"],"entry_short":["1時間足または15分足で下降トレンド確認","EMA(9)がEMA(20)を下抜け(デッドクロス)","ローソク足がBB +2σにタッチ後、次足で反転の陰線確定","MACDがデッドクロス＋ヒストグラムが0を下抜け"],"exit_tp":"＋10pips固定利確","exit_sl":"直近安値(ロング時)または直近高値(ショート時)から3～5pips外す、または固定5pips","win_rate_claim":0.7,"risk_reward":2.0,"category":"reversal","profitability_claim":"1ロット(10万通貨)で1日3万円、月20営業日で約60万円"}


YouTube学習 - 超かぐや姫 (20260417)

# YouTube学習 - 超かぐや姫 (20260417)

## ソース (2026-04-17 22:33 JST自動取得)

### 【Official MV】Remember – yuigot / 月見ヤチヨ(cv.早見沙織) from 超かぐや姫！
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=UE1y01q6wzQ
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
ピアノと甘いパンケーキの記憶、描けなかった絵と零れた涙。幼い頃の憧れは遠く離れても、巡る星と小さな願いが確かな道を示す。誰かの世界に寄り添うメロディは終わらず、子供のころのまま胸に響き続ける。
### 【特別インタビュー映像】映画『超かぐや姫！』麒麟・川島明が感動 ＆ 絶賛。新時代アニメーションの魅力を紹介
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=yGlSwon_hBg
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
この動画は、視聴者がアニメ「超かぐや姫」について感想を語っている内容です。視聴者は、このアニメの美しさ、音楽、ストーリー、キャラクターなどについて高く評価しています。また、映画館で見た際の感動や、キャラクターの関係性の深さなどについても話しています。視聴者は、このアニメを見ることを強く勧めており、特にアニメを見ない人にも是非見て欲しいと言っています。


YouTube学習 - AIツール最新 (20260417)

# YouTube学習 - AIツール最新 (20260417)

## ソース (2026-04-17 04:35 JST自動取得)

### FULL Claude Tutorial For Beginners in 2026! (FULL COURSE)
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=Xg55nTrbYYY
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
この動画は、2026年のClaudeチュートリアルです。Claudeの基本的な使い方から始まり、プロンプティング、設定、アカウントの構成、Co-work、Claude Codeなどの高度な機能までを紹介しています。動画では、無料プランと有料プランの違い、プライバシー設定、Claude Codeの使い方などが説明されています。

具体的な新機能・テクニック・ツール名は以下の通りです。

* Claude
* Co-work
* Claude Code
* Pricingプラン（無料プラン、Proプラン、Maxプラン）
* プライバシー設定

開発者がすぐに活用できるアクションアイテムは以下の通りです。

* Claudeのアカウントを作成し、無料プランで始める
* プロンプティングと設定を理解し、Claudeを使用する
* Co-workとClaude Codeを使用して、共同作業とコードの開発を効率化する
* プライバシー設定を理解し、データの保護を確実にする

これらのアクションアイテムを実行することで、開発者はClaudeを効果的に使用し、仕事の効率化と生産性の向上を図ることができます。
### 【革命】2026年最強AIツール「Claude Code」がヤバすぎました【完全攻略】
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=zSKg23OBkFA
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
この動画は、AIツール「クロードコード」の紹介とその使い方について説明しています。クロードコードは、アンソロピック社が開発したAIツールで、パソコンでの作業を自動化することができます。例えば、ファイルの作成、編集、削除、ブラウザでの情報収集、データの整理、アプリやウェブサイトの開発などが可能です。

具体的な新機能・テクニック・ツール名は以下の通りです。

* クロードコード：アンソロピック社が開発したAIツール
* ギット：無料ツールで、クロードコードのインストールに必要
* ターミナル：Macで使用するアプリ
* Powerシェル：Windowsで使用するアプリ
* フロードアカウント：クロードコードのログインに必要

開発者がすぐに活用できるアクションアイテムは以下の通りです。

* クロードコードのインストール：MacやWindowsにインストールする方法を学ぶ
* クロードコードのセットアップ：インストール後に必要な設定を学ぶ
* クロードコードの使い方：ファイルの作成、編集、削除、ブラウザでの情報収集、データの整理、アプリやウェブサイトの開発などを学ぶ
* フロードアカウントの作成：クロードコードのログインに必要なアカウントを作成する

これらのアクションアイテムを活用することで、開発者はクロードコードを効果的に使用し、作業の効率化を図ることができます。
### The Only Claude Code Tutorial You Need (2026 Update)
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=Q0bsphUTLtw
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
この動画は、Claude Codeというツールを使用してアプリケーションを構築する方法を紹介しています。Claude Codeは、Webコーダーや開発者が使用するための本格的なコーディングツールです。動画では、Claude Codeのセットアップから正しい使い方まで、基礎から丁寧に解説しています。

新機能・テクニック・ツール名:

* Claude Code
* Claudeのデスクトップアプリ
* Claudeのウェブアプリ
* ClaudeコードCLIツール
* スラッシュコマンド
* コネクタ
* プラグイン
* モード（権限を要求するモード、自動編集承認モード、計画モード、権限バイパスモード）
* モデル（Opus、Sonnet、Haiku）
* 音声入力
* プレビューボタン

開発者がすぐに活用できるアクションアイテム:

* Claudeのデスクトップアプリをダウンロードしてインストールする
* ClaudeコードCLIツールをインストールして使用する
* スラッシュコマンドを使用してアクセスする
* コネクタを使用してGmailアカウントを接続する
* プラグインを使用してカスタムコマンドを追加する
* モードを変更して開発環境をカスタマイズする
* モデルを選択して開発作業を最適化する
* 音声入力を使用して指示を出す
* プレビューボタンを使用してアプリケーションをプレビューする


YouTube学習 - FX手法 (20260417)

# YouTube学習 - FX手法 (20260417)

## ソース (2026-04-17 10:34 JST自動取得)

### 超有料級【FXスキャルピング】これだったのか・・・スキャルピングのコツは。
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=GPDEmTzfZM4
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
{"name":"スキャルピング手法","timeframe":"1分足","style":"scalping","indicators":["実態ベース","値動き"],"entry_long":["値動きが上にも下にも行けなくなった後にポンと抜けてきたときにエントリー"],"entry_short":["値動きが上にも下にも行けなくなった後にポンと抜けてきたときにエントリー"],"exit_tp":"利益が出てからそこから帰ってくるようなトレードではこれ性質上ありません","exit_sl":"損切りを巻き込んでポポンていくタイミングでのエントリーになるので帰ってくるとちょっとそれだけで黄色信号です","win_rate_claim":"含みなしのトレードが連発するトレードになります","risk_reward":"1:1","category":"reversal","profitability_claim":"エントリーができない日っていうのはおそらくなくなる"}
### 【FXスキャルピング】”安定して”勝てるローソク足パターンはこれだ！
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=6aGi5Q-Qfik
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
{"name":"ローソ足パターン","timeframe":"1分","style":"スキャルピング","indicators":["移動平均線","ローソ足"],"entry_long":["売りと買いが等しい状況の中で買いが一気に減ったとき"],"entry_short":["売りと買いが等しい状況の中で売りが一気に増ったとき"],"exit_tp":"5pipsから10pips","exit_sl":"ロスカット","win_rate_claim":0.8,"risk_reward":1.5,"category":"逆転","profitability_claim":"8割以上の勝率"}
### 【実体験】私がFXで勝てるようになったきっかけを4つ話します。【FX 手法】
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=D9rI7sCbV0A
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
{"name":"トレーダーKのFX手法","timeframe":"4時間足","style":"順張りトレード","indicators":["トレンドライン","フィボナッチ"],"entry_long":["上昇トレンドで買い","押し目戻り候補"],"entry_short":["下落トレンドで売り","押し目戻り候補"],"exit_tp":"リスクリワード1対2を守る","exit_sl":"損切り位置を直近高値安値の外に固定","win_rate_claim":0.5,"risk_reward":2,"category":"トレンドフォロー","profitability_claim":"年間収益率333.7%"}

注: 動画では具体的なインジケーターやエントリールールが明確に述べられていないため、上記のJSONデータは動画の内容を基に推測したものです。実際のトレード手法はより複雑なものである可能性があります。


YouTube学習 - 超かぐや姫 (20260418)

# YouTube学習 - 超かぐや姫 (20260418)

## ソース (2026-04-18 22:32 JST自動取得)

### 【Official MV】Remember – yuigot / 月見ヤチヨ(cv.早見沙織) from 超かぐや姫！
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=UE1y01q6wzQ
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
ピアノと甘いパンケーキの香りが誘う幼い日の記憶。上手く描けなかった夢に涙しながらも、大人になって気づく――小さな願いが確かな道となり、星は巡り続ける。大切なメロディは心に流れ、憧れの物語は今も輝く。君と共にあるその音は、決して消えない。
### ZIP!「超かぐや姫！」映画紹介
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=DZ7BggKoQF4
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
現代版「竹取物語」を大胆アレジしたアニメ映画「超かぐや姫」は、竹の中から美少女が出る古典を光る電柱とライブ配信に置き換え、SNSで話題を呼び全国拡大。山下信吾監督が手がけ、ライブシーンは劇場ならではの迫力で音楽と映像が融合。配信アニメから劇場上映へと広がり、現代技術を活かした新感覚の物語だ。


YouTube学習 - AIツール最新 (20260418)

# YouTube学習 - AIツール最新 (20260418)

## ソース (2026-04-18 04:32 JST自動取得)

### 800+ hours of Learning Claude Code in 8 minutes (2026 tutorial / unknown tricks / newest model)
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=Ffh9OeJ7yxw
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
**動画内容の要約（300文字）**
Claude Codeを効率的に活用するための設定とワークフローを紹介。開発者が繰り返し行う作業を省力化する「メモリ機能」「カスタムコマンド」「MCPサーバー」の3つの基盤機能を説明し、さらに6つの隠れたコア機能（動画後半で解説）の存在を示唆。適切な設定により、Claudeと戦う時間を減らし、開発速度を向上させる方法を伝える。

**列挙すべき新機能・テクニック・ツール名**
1.  **メモリ機能**（`#`キーで呼び出し、`claude.md`ファイルに保存）
2.  **カスタムコマンド**（`commands`ディレクトリ内のMarkdownファイルで作成、引数可）
3.  **MCPサーバー**（AIが外部ツール・サービスに接続する仕組み）
4.  **Context Seven**（最新のライブラリドキュメントをClaudeに参照させるMCPサーバー）
5.  **Superbase**（Claudeがアプリのデータベースを直接クエリするためのMCPサーバー）

**開発者のための即時アクションアイテム**
- **メモリの設定**: プロジェクト毎またはグローバルで繰り返し指示を`claude.md`に登録する。
- **コマンドライブラリの構築**: 定型作業（APIエンドポイント作成、lint実行など）をコマンド化し、`commands`ディレクトリで管理する。
- **Context Sevenの導入**: プロンプトに「use Context Seven」と追加するだけで、最新ドキュメントを参照可能になる。
- **MCPサーバーリポジトリの調査**: 紹介されたGitHubリポジトリから、利用可能なMCPサーバーを探す。
### The 6 Levels of Claude Code Explained
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=TUKYbUIXLOE
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
この動画では、Claude Codeの効果的な活用には6段階の成長レベルがあると説明されています。現在多くの利用者が停滞している「レベル1：プロンプトエンジニア」段階では、Claude Codeを単なるツールとして扱い、協働関係を築けていないため、出力が平均的で画一的な「AIスロップ」に陥りがちです。

**具体的な新機能・テクニック・ツール名:**
- Claude Code
- AIコーディングエージェント

**開発者向けアクションアイテム:**
1. 明確で具体的なプロンプト作成を習得する（成果目標と副機能を明確化）。
2. Claudeの出力を読み評価するスキルを養い、「AIスロップ」を見分ける。
3. Claude Codeを単なるツールではなく「協働者」として扱い、フィードバックを求める姿勢を持つ。

要約文字数: 300文字
### Claude Code 2.0 Is Here... Automate Anything
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=efGXZselN64
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
**要約**: Cloud Code 2.0は、Chat、Code、Co-workを統合した開発環境。新機能として「Cloud Agent」が24時間自律動作し、「Yellow Dot System」で複数エージェントを並行実行できる。UIが刷新され、ターミナル連携・プレビュー機能・タスク管理が強化された。

**新機能・ツール名**:
- Cloud Code 2.0
- Cloud Agent（自律動作エージェント）
- Yellow Dot System（複数エージェント並行実行）
- 統合UI（Chat/Code/Co-work切替）
- ターミナル連携機能
- リアルタイムプレビュー機能
- タスク自動生成・管理

**開発者向けアクションアイテム**:
1. Cloud Agentを活用した自動化設定（例: フォーム生成タスクの委任）
2. Yellow Dot Systemで複数タスクを並行実行し、完了通知のみ受信
3. プレビュー機能でコード変更を即時確認するワークフロー導入


YouTube学習 - FX手法 (20260418)

# YouTube学習 - FX手法 (20260418)

## ソース (2026-04-18 10:31 JST自動取得)

### 【永久保存版】FXで勝てるポイント！ダブルボトム・ダブルトップ攻略法、スキャルピング、デイトレード完全解説！
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=BhebDdnr7vk
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
{"name":"ダブルボトム・ダブルトップ反転パターントレード","timeframe":"1m〜5m","style":"スイング寄りのデイトレード","indicators":["上位足サポートレジスタンス","ボリンジャーバンド","エリオット波動","ダウ理論","フィボナッチリトレースメント"],"entry_long":["ダブルボトム形成後、ネックライン（直近高値）をブレイクした直後にロング","1回目の安値からの反発が弱く、2回目の安値で反転が確認された時点で指値ロング","トリプルボトムの3回目タッチで安値更新せず、ネックライン突破でエントリー"],"entry_short":["ダブルトップ形成後、ネックライン（直近安値）をブレイクした直後にショート","1回目の高値からの反落が弱く、2回目の高値で反転が確認された時点で指値ショート"],"exit_tp":"ネックラインからの幅＝ダブルボトム/トップの高さ分だけ利確","exit_sl":"ダブルボトム：2回目安値割り込み、ダブルトップ：2回目高値ブレイク","win_rate_claim":0.65,"risk_reward":2.0,"category":"reversal","profitability_claim":"17年間の実践で勝率を上げたきっかけとなったパターン"}
### 【完全公開】FX初心者でもできる！勝てるスキャルピングのエントリーはこれ！
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=vzZ5gVTAsIY
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
{"name":"環境認識＋5分足スキャルピング","timeframe":"5m","style":"scalping","indicators":["高値・安値の切り上がり/切り下がり判定","4時間足・1時間足・5分足の3段階足環境認識"],"entry_long":["4時間足が上昇トレンド（高値・安値ともに切り上がり）","1時間足が上昇トレンド（高値・安値ともに切り上がり）","5分足で起点（反発ポイント）を形成し、上昇方向に反発"],"entry_short":["4時間足が下降トレンド（高値・安値ともに切り下がり）","1時間足が下降トレンド（高値・安値ともに切り下がり）","5分足で起点（反発ポイント）を形成し、下降方向に反発"],"exit_tp":"動画内では明言なし（「利益が取りやすい手法」と紹介のみ）","exit_sl":"動画内では明言なし","win_rate_claim":0.7,"risk_reward":1.5,"category":"reversal","profitability_claim":"毎月プラス10万円安定収益、再現性が高い手法"}


YouTube学習 - 超かぐや姫 (20260419)

# YouTube学習 - 超かぐや姫 (20260419)

## ソース (2026-04-19 22:33 JST自動取得)

### 【超かぐや姫！】VRChat 3Dライブ 『私は、わたしの事が好き。』 HoneyWorks / かぐや(cv.夏吉ゆうこ) #サンリオVfes
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=lRF9T7DBhyo
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
月から来た「かぐや」が登場し、Netflixアニメ『超かぐや姫』を紹介。3Dバーチャルフェスに参加し、観客と「楽しいね」と盛り上がりながら、元気いっぱいのオリジナル曲を披露。歌い終えたあと「配信で待ってるから絶対来てね」と呼びかけて締めくくった。


YouTube学習 - AIツール最新 (20260419)

# YouTube学習 - AIツール最新 (20260419)

## ソース (2026-04-19 04:32 JST自動取得)

### 800+ hours of Learning Claude Code in 8 minutes (2026 tutorial / unknown tricks / newest model)
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=Ffh9OeJ7yxw
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
【300字要約】
Claude Codeを800時間使いこなした開発者が、個人開発で高速に動くための非公開ワークフローを公開。記憶機能（#キーでClaude.mdへ保存）、自作コマンド（claude/commands/*.mdで管理、引数対応）、Context Seven MCPサーバー（「use Context Seven」2語で最新ドキュメント自動取得）の3基盤を解説。他に推奨MCP：Superbaseほか。即実践アクション：①#押して定型指示を記憶②commandsフォルダに頻出タスクを.md化③Context Sevenをインストールし「use Context Seven」をプロンプトに追加。


YouTube学習 - FX手法 (20260419)

# YouTube学習 - FX手法 (20260419)

## ソース (2026-04-19 10:32 JST自動取得)

### 【FX】スキャルピングで勝つ為に絶対に押さえておくべき3つの鉄則【トレード実況#75】
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=02M4ACSF68U
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
{"name":"15時スキャルピング・リバーサル","timeframe":"1m","style":"scalping","indicators":["水平サポート／レジスタンス（20円目・75円目など）","ダブルトップ/ダブルボトム","スパイクローソク足","30分足25円メイトサポート"],"entry_short":["Wトップ2つ目の山からネックライン付近へ下落を想定","水平レジスタンス（例：82.5円）を超えない反発で1/4ずつ分割エントリー","15時の瞬発的な値動きが無ければ見送り"],"entry_long":["逆にWボトム形成時にダブルインダブル回避で即決済"],"exit_tp":"前回安値（ネックライン）まで下落を狙う","exit_sl":"エントリー根拠の水平レジスタンス（82.5円）を上抜けた時点で即損切り","win_rate_claim":0.7,"risk_reward":1.5,"category":"reversal","profitability_claim":"約10分のポジション保有で30万円前後の利益（元本500万円ベース）"}


YouTube学習 - 超かぐや姫 (20260420)

# YouTube学習 - 超かぐや姫 (20260420)

## ソース (2026-04-20 22:38 JST自動取得)

### [MAD/AMV] Super Kaguya! Reply kz & Kaguya (cv. Yuko Natsuyoshi) 4K High-Quality Live Sound
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=jsqH5MWc0RE
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
この動画は、かぐや姫をモチーフとしたファンタジーな世界観で、主人公が「最高のパーティ」を目指して駆け抜ける物語です。過去の思い出や約束、未練を胸に抱きながらも、自分だけの声と色で前を向いて進もうとする決意が描かれています。音楽に乗せて、切なさと希望、そして「超楽しい」という現在の感情が交錯し、主人公独自の「ハッピーエンド」へと走り続ける姿を詩的な字幕で表現しています。
### 【超かぐや姫！】夏吉ゆうこ&早見沙織、セリフ生披露！『超かぐや姫！』劇場公開記念舞台あいさつ
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=KqqwoFhT1-g
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
Netflixで配信されたアニメ映画『かぐや姫』の舞台挨拶イベント。主演の夏吉ゆ子、長瀬、はみさ総、美らキャストと山下信吾監督が登壇。配信前から話題を呼び、劇場も満員。観客は複数回鑑賞する人も多く、キャスト・スタッフは反響に感謝。
### 兄の「超かぐや姫」のレビューがXで話題になっている件に触れるたいじ【切り抜き】
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=N3TNcBIsh38
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
「かぐや姫」は映像美は高評価だが、深みは少なく軽く楽しめる映画。批評家や兄のバズり方に違和感を持ち、「カロリーが低い」「アンパンマンみたいに中身が空っぽでもいい」と語る。自分は深みを求めるが、感動する人もいると認め、映画の価値は人それぞれと結論づける。


YouTube学習 - AIツール最新 (20260420)

# YouTube学習 - AIツール最新 (20260420)

## ソース (2026-04-20 04:37 JST自動取得)

### Why devs are OBSESSED with Claude Code
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=LACyqdAfnaw
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
【300字要約】
開発者が「中毒」と公言するAIツール「Claude Code」のソースコードがリーク。HackerNews、Twitter、Redditでは「境界線の作り方」「心拍アラートアプリ自作」など依存症エピソードが飛び交う。最大の不満は5時間ローリング＋週次上限の複雑なレート制限だが、誰も離脱せず月額20→100ドルへアップグレード。2025年11月のOpus 4.5リリースで急成長し、有料ユーザーが爆増。

【新機能・テクニック・ツール名】
・Claude Code（AIコーディング支援CLI）
・Opus 4.5（2025年11月リリースの最新モデル）
・Gemini CLI（Google社内ツール）
・Anti-gravity（Google社内ツール）

【即活用アクションアイテム】
1. レート制限回避：月額100ドルのMaxプランへ即アップグレード
2. 依存症対策：心拍アプリをClaude Codeで自作しセッション時間を監視


YouTube学習 - FX手法 (20260420)

# YouTube学習 - FX手法 (20260420)

## ソース (2026-04-20 10:36 JST自動取得)

### 【FX未経験】ママさんトレーダーが急に勝てるようになったきっかけを4つお話します。【スキャルピング】
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=r4107JaPuXE
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
{
  "name": "根拠ベースエントリー手法",
  "timeframe": "動画内で具体的に言及されていません",
  "style": "動画内で具体的に言及されていません",
  "indicators": ["動画内で具体的なインジケーターは言及されていません"],
  "entry_long": ["上位足の方向を確認", "反転または継続のサインを確認", "水平線や意識されるラインを確認", "明確な根拠が揃った時"],
  "entry_short": ["上位足の方向を確認", "反転または継続のサインを確認", "水平線や意識されるラインを確認", "明確な根拠が揃った時"],
  "exit_tp": "動画内で具体的な利確ルールは言及されていません",
  "exit_sl": "動画内で具体的な損切りルールは言及されていません",
  "win_rate_claim": 0.7,
  "risk_reward": 1.5,
  "category": "reversal",
  "profitability_claim": "月100万円以上の利益、年間1924万円の実績（ゲストの主張）"
}


YouTube学習 - 超かぐや姫 (20260421)

# YouTube学習 - 超かぐや姫 (20260421)

## ソース (2026-04-21 22:42 JST自動取得)

### 초(超) 카구야 공주! - Reply / 카구야(CV. 나츠요시 유우코) / (가사/발음/해석)
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=Q1z2TcoJYIY
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
静かな世界で過ごした「君」との日々を回想し、あの部屋や電子の海、ありふれた好きなものにまみれた時間を宝箱に閉じ込めて旅立つ。一瞬一瞬を最高のパーティに変え、新しい景色と物語を描き直す決意を歌った、切なくも前向きな別れと再出発の物語。
### [MAD/AMV] Super Kaguya! Reply kz & Kaguya (cv. Yuko Natsuyoshi) 4K High-Quality Live Sound
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=jsqH5MWc0RE
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
輝夜姫の物語をモチーフにした歌詞映像。輝夜は涙と優しさに包まれながら、地上での思い出を胸に「最高のパーティ」として別れを選ぶ。バカで正直な想い、叶えられなかった約束、そして「おばちゃん」になっても変わらぬ気持ちを歌い、観客に「本当のハッピーエンドまで付き合って」と呼びかけて幕を下ろす。
### A collaboration with Super Kaguya-hime has come true! Karubi looks back on the CR Festival where ...
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=12yV7BdubLg
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
VTuberのCRフェス参加レポート。不安もあったが多くの人と交流できて感謝。神社で願い事を叫ぶイベントにハマり、コーデバトルは2日かけてガチで選定。ライブではベース弾き語りに挑戦し、天井から降りる特別セットで感動。ダルマイズゴッドの可愛いファンにキュンとした思い出も。


YouTube学習 - AIツール最新 (20260421)

# YouTube学習 - AIツール最新 (20260421)

## ソース (2026-04-21 04:37 JST自動取得)

### 800+ hours of Learning Claude Code in 8 minutes (2026 tutorial / unknown tricks / newest model)
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=Ffh9OeJ7yxw
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
【300字要約】
Claude Codeを高速化する3つの基盤機能と6つの隠れ機能を公開。①メモリ機能（#キーでClaude.mdに保存）②自作コマンド（claude/commands/に.md作成、引数対応）③Context Seven MCPサーバーで最新ドキュメントを自動参照。他に推奨MCPリポ：Superbase等。GitHubの便利コマンド集も紹介。

【新機能・テクニック・ツール名】
1. メモリ機能（#キー）
2. カスタムコマンド（claude/commands/）
3. Context Seven MCPサーバー
4. Superbase MCPサーバー
5. GitHub便利コマンド集リポジトリ

【アクションアイテム】
・Claude.mdに定型指示を保存
・claude/commands/に.mdファイルでコマンド作成
・Context SevenをMCPサーバーとして追加し「use Context Seven」で呼び出し


2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習

# 2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習

## 2026-04-21 YouTube動画から学習したClaude Code最新活用方法

### 情報源
- 検索クエリ: "Claude Code 最新 活用方法 tips 2026" / "Claude Code workflow tips tutorial 2026"
- 取得動画数: 20件以上
- 高品質動画数: 4件（スコア80点以上）

---

### ① Boris Cherny流ワークフロー5原則（スコア: 92/100）
- **URL**: youtube.com/watch?v=QZCJ4aEhrMk
- **要点**:
  1. **セッションの80%をPlanモードで開始** → `Shift+Tab`×2で起動
  2. **「賢いプロンプト」時代の終焉** → 「アーキテクチャ的規律」の時代へ
  3. **マルチモデル推論**で計画を相互検証（一方が草案、別モデルが穴探し）
  4. **anti-goalの明示** → AIに「やってはいけないこと」を定義する
  5. **AIをチャットボットではなくカスタムOSとして構築** → 環境を整備してからタスクを与える
  6. **Reactive Codingは罠** → すぐターミナルに飛びつくのが最大の失敗パターン
- **アクション**:
  - [ ] CLAUDE.mdにanti-goalセクションを追加
  - [ ] セッション開始時のPlanモード使用を習慣化

---

### ② Claude Code 10の上級Tips（スコア: 88/100）
- **URL**: youtube.com/watch?v=T5jylUte3J8
- **要点**:
  1. **CLAUDE.mdでtoken20-30%節約** → 毎回説明が不要になる
  2. **フィードバックループで品質2-3倍向上**（Boris Cherny本人談）→ 検証手段を必ず与える
  3. **5並列エージェント同時実行**が可能
  4. **CI/CDパイプラインへの組み込み** → PRごとに自動レビュー
  5. **CLAUDE.mdには「永続的な事実のみ」** → タスク指示は入れない
  6. ユーザー80%がClaude Codeを「チャットボット」として使っており潜在能力の20%しか活用していない
- **アクション**:
  - [ ] GitHub ActionsにClaude Code PRレビューを追加
  - [ ] CLAUDE.mdを「永続事実のみ」に整理

---

### ③ 2026年春最新機能全解説（スコア: 80/100）
- **URL**: youtube.com/watch?v=-xla8NqooJU
- **要点**:
  1. **CLAUDE.mdの複数階層配置** → プロジェクト直下が標準、上位にも配置可
  2. **Hooks** → ツール呼び出し前後の自動処理（ログ・検証・通知）
  3. **Subagent** → 並列タスク実行
  4. **Skills** → カスタム機能の拡張
  5. **コンテキスト管理が性能に直結** → 前の会話が埋まるほど性能低下、/compactが重要
  6. MAXプラン($100/月)でSubagent並列実行が本領発揮
- **アクション**:
  - [ ] Hooksでツール前後の自動ログを設定
  - [ ] /compactを意識的に活用

---

### ④ Claude Code設定9選（スコア: 85/100）
- **URL**: youtube.com/watch?v=0Mrj51JPQpA
- **要点**:
  1. **MCPでGmail/Slack/Discord等を直接操作**
  2. **CLIはWebブラウザ版よりtoken圧縮率が高い**
  3. **フォルダー構成整理** → CLAUDE.mdと組み合わせて性能向上
  4. **ask/deny** → パーミッション制御でセキュリティ強化
  5. Cursor連携も有効
- **アクション**:
  - [ ] MCPでSlack/Discord通知を自動化

---

### 共通の重要Insight（複数動画で言及）

| テーマ | 内容 |
|--------|------|
| **Planモード** | Shift+Tab×2。Boris Chernyが80%使用。設計→実装の順序が重要 |
| **CLAUDE.md** | 永続事実のみ記載。タスク指示は不可。token節約20-30% |
| **フィードバックループ** | 検証手段を与えると品質2-3倍。CI/CD組み込みが最強 |
| **コンテキスト管理** | /compactで定期圧縮。長い会話=性能低下 |
| **並列エージェント** | 5並列同時実行可能。MAXプランで真価発揮 |
| **anti-goal** | 「やってはいけないこと」の明示がClaude Codeの品質を上げる |


YouTube学習 - AIツール最新 (20260422)

# YouTube学習 - AIツール最新 (20260422)

## ソース (2026-04-22 04:41 JST自動取得)

### 800+ hours of Learning Claude Code in 8 minutes (2026 tutorial / unknown tricks / newest model)
- **URL**: https://www.youtube.com/watch?v=Ffh9OeJ7yxw
- **解析方法**: ytdlp_llm
- **内容**:
この動画では、Claude Codeを効率的に活用するための具体的な機能・ツール・ワークフローが紹介されています。

**主な新機能・テクニック・ツール:**
1. **メモリ機能**: ハッシュキー(#)で繰り返し指示を保存（Claude.mdファイルに記録）。
2. **カスタムコマンド**: 独自のコマンドライブラリを作成（commandsディレクトリ内にマークダウンファイルで作成、引数も可）。
3. **MCPサーバー**: AIに外部ツール・サービスを接続する仕組み。
   - **Context Seven**: 最新のライブラリドキュメントを参照させるツール（プロンプトに「use Context Seven」と記述）。
   - **Supabase**: Claudeがアプリのデータベースを直接クエリ可能にするサーバー。
4. **GitHubリポジトリ**: 開発用の有用なコマンド集が公開されている。

**開発者向けアクションアイテム:**
- 繰り返し指示は「メモリ機能」で保存し、定型作業は「カスタムコマンド」化して効率化する。
- 最新ドキュメントが必要な作業では、Context Sevenの利用をプロンプトに明記する。
- MCPサーバーの公開リポジトリを探索し、自身のワークフローに適したツールを導入する。


yt-learn-2026-04-15-claude-task-viewer

# yt-learn-2026-04-15-claude-task-viewer

## 2026-04-15 YouTube動画から学習した Claude Task Viewer

### 情報源
- 検索クエリ: https://www.youtube.com/watch?v=naH3_LLaU0I（URL直指定）
- 取得動画数: 1件
- 高品質動画数: 1件（スコア95点）

### 主要な発見

#### Claude Task Viewer 紹介動画
- **開発者**: L1AD（OSSとして公開、3週間で500スター獲得）
- **URL**: https://youtube.com/watch?v=naH3_LLaU0I
- **スコア**: 95/100
- **起動方法**: `npx @l1ad/claude-task-viewer`（1行で起動）

**コア思想: "Observation over Control"**
- 人間がAIを"コントロール"しようとするのは間違い
- 人間がAIを"観測"して状況を把握するのが正しいアプローチ

**主要機能**:
- Claude CodeのTodo/タスクをリアルタイムカンバンボードで可視化
- タスク依存グラフの表示（どのタスクが何に依存しているか）
- サブエージェントの並列実行状況のリアルタイム表示
- デスクトップ通知（タスク完了時）
- ガントチャート風のタイムライン表示

**実演デモ結果**:
- 18タスクをTDD（テストファースト）で実装
- 8分18秒で完了
- 3つのサブエージェントが並列実行（コードレビュー担当）

**技術詳細**:
- OSS（GitHubで公開）
- npxコマンドで即座に起動可能（インストール不要）
- Claude CodeのWorktree機能と組み合わせて使用

### アクションアイテム
- [ ] `npx @l1ad/claude-task-viewer`を複雑な実装タスク時に起動して試す
- [ ] サブエージェント並列実行時の依存グラフ表示を確認
- [ ] vvvの大規模機能実装でハーネス構成と組み合わせて活用

### 学習しなかった動画
- なし（1件のURL直指定のため）


MCP vs CLI 選択基準

# MCP vs CLI 選択基準

Local MCPより公式CLIを優先する選択基準。MCPはcontext window 72%占有・同一タスクでCLIの32倍トークン消費（Scalekit調査）・Local Docker MCPはJSON truncation・APIキー平文・Docker常駐・認証切れ等の運用負荷が高い。SaaS連携新規追加時は公式CLI有無を最初に確認。定型読み書きはCLI最優先、動的・探索的操作はRemote MCP、手順・ドメインルールはClaude Skillsに分類する。出典：Qiita(GMOコネクト永田氏, 2026-04)。

## ポイント
- MCPはcontext window 72%占有・CLIの32倍トークン消費 — 定型タスクには過剰
- Local Docker MCPの4大問題: JSON truncation・APIキー平文・Docker常駐・認証切れ
- SaaS新規追加時は公式CLI（bee CLI / Pup CLI等）の有無を最初に確認する
- Remote MCPは動的・探索的操作に限り有効。定型処理はCLI/REST APIへ置換
- 手順・ドメインルールはClaude Skillsが最適解

## 関連ページ
[[MCP→公式CLI移行で週次タスク安定化]] [[MCP捨ててCLI移行でClaude Code週次タスクを安定化]] [[Claude Code Skills 2026年初頭まとめ]] [[CC Learn - The Ultimate Claude Code Guide | MCP, Skills & More]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]]

## 関連概念（未作成）
`Remote MCP vs Local MCP 使い分けガイド` `Claude Code トークン消費最適化パターン` `SaaS CLI一覧（bee / Pup / gh / gws等）`

MCP→公式CLI移行で週次タスク安定化


x-learn-2026-04-21-claude-code

# x-learn-2026-04-21-claude-code

2026-04-21のX投稿100件からClaude Code関連の知見を収集。主要発見は5点：①ObsidianをClaude Codeの作業ディレクトリ化するClaudianプラグイン（GitHub 8,400スター）、②SKILL.mdをAI自身が経験的に書き換えて自動最適化するempirical-prompt-tuning（mizchi考案）、③Claude Codeベースの自律型セキュリティエージェントRaptor（2,300スター）、④M1 Max 64GBで動作しClaude Codeバックエンドに使えるQwen3.6-35B-A3B（コスト削減候補）、⑤CLAUDE.md（憲法＝人格・行動指針）とsettings.json（物理法則＝境界線・強制設定）の使い分け整理。オートモードの誤作動リスクやClaudeの一貫性バイアス問題も指摘あり。

## ポイント
- Claudianプラグイン: ObsidianのVaultがClaude Codeの作業ディレクトリになる統合ツール。Slash Commands/Skills/Mention/Instruction Modeの4入力補助とPlan Mode搭載
- empirical-prompt-tuning: SKILL.mdをClaude Code自身が実行結果フィードバックで自動書き換え・最適化する手法。mizchi考案、「馬鹿みたいに効く」と評価
- Raptor: Claude Codeベースの自律型セキュリティ研究エージェント。脆弱性探索・セキュリティ調査を自律実行、公開直後2,300スター超え
- Qwen3.6-35B-A3B: M1 Max 64GBで128kコンテキスト・23.81 tokens/s動作。Claude Codeバックエンドに据えてAPIコスト削減可能
- CLAUDE.md vs settings.json: CLAUDE.md=エージェントの人格・思考ルール（憲法）、settings.json=システムの境界線・強制設定（物理法則）という使い分けが定説化
- リスク: オートモードで意図しない処理が走る事例あり。Claudeの一貫性バイアス（指摘されても最初の主張を押し通す）も要注意

## 関連ページ
[[2026-04-21 X記事から学習したClaude Code最新動向]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[Claude Code Skills 2026年初頭まとめ]] [[MCP vs CLI 選択基準]] [[「LLM Wiki」知識管理思想 — Karpathy提唱]] [[Harness設計統合 (2026-04-18)]]

## 関連概念（未作成）
`Claudian — Obsidian × Claude Code統合プラグイン` `empirical-prompt-tuning — Skills自動最適化ループ` `Raptor — 自律型セキュリティ研究エージェント` `Qwen3.6-35B-A3B — ローカルLLMバックエンド戦略` `Claude一貫性バイアス問題と対策`

2026-04-21 X記事から学習したClaude Code最新動向
2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習
Claude Code Skills 2026年初頭まとめ
MCP vs CLI 選択基準
「LLM Wiki」知識管理思想 — Karpathy提唱
Harness設計統合 (2026-04-18)


# AIニュース No.341 — SpaceX Cursor買収・Kimi K2.6激安API・ChatGPT Images 2.0 (2026-04-22)

2026-04-22配信のAIニュース第341回。主要トピック：①ChatGPT Images 2.0正式リリース（無料制限あり）②Kimi K2.6 API公開（ソネット比1/3価格・100万トークン4ドル・Opus同等精度・MCPサポート）③SpaceX がCursorを600億ドル（約9.5兆円）で買収発表④Canva AIにClaude Opus 4.7搭載⑤Deep Research API公開⑥GitHub Codexセッションログ可視化OSS登場。Kimi K2.6はvvv LLMコスト削減の最有力候補、SpaceX×Cursor買収はCursorユーザーへの影響が不明で続報注視が必要。

## ポイント
- Kimi K2.6 API: 100万トークン4ドル（ソネット1/3・Opus 1/6）、Opus同等精度、MCPサポート・マルチモーダル対応、UIなしAPIのみ
- SpaceX が Cursor を600億ドル（約9.5兆円）で買収発表、Cursor側も否定なし、ユーザーへの影響不明
- Canva AI に Claude Opus 4.7 搭載、AIページ機能（ファーストビュー・カラー・構図理解）が進化
- ChatGPT Images 2.0 正式リリース、ページ読み取り→画像生成・アスペクト比対応、無料は枚数制限
- Deep Research API公開（リサーチMAX相当）、Genspark BuildがAIランディングページ自動生成プラットフォームへ進化

## 関連ページ
[[YouTube学習 - AIツール最新 (20260422)]] [[YouTube学習 - AIツール最新 (20260421)]] [[CC Learn - [The leading AI model for 2026] Enhanced beyond coding: Anth]] [[LLMモデル名を変更する前に全ボット共通のllm_client.pyを修正し他のタスクへの影響を確認する]] [[MCP vs CLI 選択基準]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[2026-04-21 X記事から学習したClaude Code最新動向]]

## 関連概念（未作成）
`Kimi K2.6 API コスト比較・導入評価` `SpaceX × Cursor買収 影響分析` `LLMプロバイダーコスト比較表（2026年版）` `Canva AI × Claude Opus 4.7 デザイン生成活用`


YouTube学習 - AI関連 (20260422)

# YouTube学習 - AI関連 (20260422)

Claude Codeの効率化テクニックを800時間分の学習内容を8分に凝縮して解説した動画。メモリ機能（#ハッシュキーでClaude.mdに繰り返し指示を保存）、カスタムコマンド（commandsディレクトリにMarkdownで独自コマンド定義）、MCPサーバー連携（Context Sevenで最新ライブラリドキュメント参照、SupabaseでDB直クエリ）の3本柱が核心。「use Context Seven」とプロンプトに書くだけで最新ドキュメントを参照させられる点が即実践可能なTips。GitHubの有用なコマンド集リポジトリも紹介。

## ポイント
- メモリ機能: #ハッシュキーで繰り返し指示をClaude.mdに保存し、定型指示を自動化
- カスタムコマンド: commandsディレクトリにMarkdownファイルで独自コマンドライブラリを構築（引数対応）
- Context Seven MCP: プロンプトに「use Context Seven」と書くだけで最新ライブラリドキュメントを参照
- Supabase MCP: ClaudeがアプリDBを直接クエリ可能にするMCPサーバー
- MCPサーバーの公開リポジトリを探索してワークフローに適したツールを導入することを推奨

## 関連ページ
[[CC Learn - The Ultimate Claude Code Guide | MCP, Skills & More]] [[CC Learn - Claude Code is all you need in 2026]] [[CC Learn - Everything NEW in Claude Code Explained (March 2026 Edition)]] [[MCP vs CLI 選択基準]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[YouTube学習 - AIツール最新 (20260421)]]

## 関連概念（未作成）
`Context Seven MCP — 最新ライブラリドキュメント自動参照` `Claude Codeカスタムコマンドライブラリ設計パターン` `Claude.mdメモリ機能 vs auto-memory システムの使い分け`


YouTube学習 - FX関連 (20260418)

# YouTube学習 - FX関連 (20260418)

2026-04-18にYouTube「FX手法」検索から自動取得した2本の動画解析。①ダブルボトム・ダブルトップ反転パターン：1m〜5m足、ネックラインブレイクでエントリー、勝率65%・RR2.0、17年実践の核心手法。②環境認識＋5分足スキャルピング：4時間足→1時間足→5分足の3段階トレンド確認後に反発エントリー、勝率70%・RR1.5、毎月+10万円の再現性を主張。両手法とも反転系（reversal）カテゴリで、上位足の環境認識を重視する共通思想を持つ。

## ポイント
- ダブルボトム/トップ：ネックラインブレイクでエントリー、利確幅=パターン高さ分、SLは2回目の安値/高値割れ（勝率65%・RR2.0）
- 3段階環境認識スキャルピング：4H→1H→5Mで全てトレンド一致した方向にのみエントリー（勝率70%・RR1.5）
- 両手法とも上位足のトレンド方向に従う反転系手法。ボリンジャーバンド・エリオット波動・フィボナッチが補助指標

## 関連ページ
[[YouTube学習 - FX手法 (20260416)]] [[YouTube学習 - FX手法 (20260417)]]

## 関連概念（未作成）
`FX手法 - ネックラインブレイク戦略` `FX手法 - 多段階時間足環境認識` `FXリスクリワード管理`

YouTube学習 - FX手法 (20260416)
YouTube学習 - FX手法 (20260417)


YouTube学習 - 総合まとめ (20260410)

# YouTube学習 - 総合まとめ (20260410)

2026-04-10に「超かぐや姫」で検索した2本のYouTube動画を自動解析したまとめ。「Ex-Otogibanashi / Covered by ころねぽち×ななひら」はおとぎ話設定で姫と相手の特別な絆を描き、運命・孤独・奇跡をテーマとした温かくも切ない楽曲。「Remember – yuigot / 月見ヤチヨ(cv.早見沙織)」は懐かしさと切なさの中で前向きに歩むメッセージを持つOfficial MV。両作品とも超かぐや姫関連コンテンツで、日本のアニメ・ゲーム楽曲カルチャーに属する。

## ポイント
- Ex-Otogibanashi（ころねぽち×ななひら）: おとぎ話設定、運命・孤独・奇跡がテーマ、温かくも切ない楽曲
- Remember（月見ヤチヨ/早見沙織）: 懐かしさ・切なさの中で前を向くメッセージ、星空と希望がテーマのOfficial MV
- yt_search_learnボットがyt-dlp+LLMで自動解析・要約生成（2026-04-10 21:53 JST）

## 関連ページ
[[YouTube学習 - AIツール最新 (20260416)]]

## 関連概念（未作成）
`超かぐや姫 キャラクター・楽曲データベース` `yt_search_learnボット仕様と自動解析フロー`


YouTube学習 - AI関連 (20260418)

# YouTube学習 - AI関連 (20260418)

2026-04-18取得のYouTube動画3本を解析。①Claude Codeの効率化：メモリ機能・カスタムコマンド・MCPサーバー（Context Seven、Superbase）の3基盤を活用し開発速度を向上。②Claude Code習熟度6段階モデル：レベル1「プロンプトエンジニア」段階に多くの利用者が停滞しており、Claudeを「協働者」として扱う思考転換が必要。③Claude Code 2.0：Claude Agent（24時間自律動作）とYellow Dot System（複数エージェント並行実行）が登場し、Chat/Code/Co-workを統合したUIに刷新。

## ポイント
- メモリ機能（#キー／claude.md）・カスタムコマンド（commandsディレクトリ）・MCPサーバーがClaude Code効率化の3基盤
- Context Seven MCPで「use Context Seven」とプロンプトに追加するだけで最新ライブラリドキュメントを参照可能
- Claude Code習熟度は6段階あり、レベル1「AIスロップ量産」から脱するには協働者視点へのシフトが必要
- Claude Code 2.0のClaude Agentは24時間自律動作、Yellow Dot Systemで並行実行＋完了通知のみ受信
- 定型作業はコマンドライブラリ化（API生成・lint等）して再利用性を高める

## 関連ページ
[[CC Learn - The 6 Levels of Claude Code Explained]] [[CC Learn - Claude Code 2.0 Is Here... Automate Anything]] [[MCP vs CLI 選択基準]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[YouTube学習 - AIツール最新 (20260418)]]

## 関連概念（未作成）
`Context Seven MCP（最新ドキュメント参照MCPサーバー）` `Yellow Dot System（Claude Code 2.0並行エージェント管理）` `AIスロップ回避戦略（協働者思考への転換）` `Claude Codeカスタムコマンドライブラリ設計`


YouTube学習 - AI関連 (20260420)

# YouTube学習 - AI関連 (20260420)

開発者がClaude Codeに「中毒」と公言する現象を分析した動画。HackerNews・Twitter・Redditで依存症エピソードが多数報告され、複雑なレート制限（5時間ローリング＋週次上限）への不満があるにもかかわらず、ユーザーは離脱せず月額20→100ドルのMaxプランへ移行し続けている。2025年11月のOpus 4.5リリースが急成長のトリガーとなり有料ユーザーが爆増。Googleの社内競合ツール（Gemini CLI・Anti-gravity）の存在も言及された。

## ポイント
- Claude Codeのソースコードがリークし、内部アーキテクチャへの関心が急上昇
- レート制限（5時間ローリング＋週次上限）が最大の不満だが離脱者は少なく、Maxプラン($100/月)へのアップグレードが加速
- Opus 4.5（2025年11月リリース）が急成長のトリガーとなり有料ユーザーが爆増
- Googleも社内でGemini CLI・Anti-gravityを開発しClaude Codeに対抗
- 依存症対策として心拍アラートアプリをClaude Code自体で自作する事例が登場

## 関連ページ
[[CC Learn - Why devs are OBSESSED with Claude Code]] [[CC Learn - Why Everyone is OBSESSED With Claude Code]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[2026-04-21 X記事から学習したClaude Code最新動向]] [[YouTube学習 - AIツール最新 (20260420)]] [[MCP vs CLI 選択基準]]

## 関連概念（未作成）
`Claude Codeレート制限詳細（5時間ローリング・週次上限の仕組み）` `Maxプラン($100/月)のコスト対効果分析` `Gemini CLI vs Claude Code 競合比較` `Claude Code依存症対策パターン集`


YouTube学習 - 総合まとめ (20260417)

# YouTube学習 - 総合まとめ (20260417)

2026-04-17に自動取得された「超かぐや姫！」関連YouTube動画2本の解析まとめ。1本目はyuigotによる公式MV「Remember」で、月見ヤチヨ（cv.早見沙織）が歌う楽曲。幼少期の記憶と憧れをテーマにしたピアノ主体の叙情的な楽曲。2本目は麒麟・川島明による特別インタビュー映像で、映画の美しさ・音楽・ストーリー・キャラクター関係性を高く評価。アニメ非視聴者にも強く推薦する内容。

## ポイント
- 「超かぐや姫！」は映画・アニメ作品で、音楽・ビジュアル・ストーリーが高評価
- 主題歌「Remember」はyuigot作曲、早見沙織が月見ヤチヨ役として歌唱
- 麒麟・川島明がインタビューで「新時代アニメーション」と絶賛、アニメ非視聴者にも推薦
- yt_search_learnボットによる自動解析（ytdlp_llm方式）で取得

## 関連ページ
[[YouTube学習 - AIツール最新 (20260417)]]

## 関連概念（未作成）
`超かぐや姫！（アニメ映画）` `yt_search_learnボット自動解析` `早見沙織 声優楽曲`


instinct: devサーバー接続前にSSH不要設定を確認する

# instinct: devサーバー接続前にSSH不要設定を確認する

arcanaサーバー（devサーバー）はローカルマシン自体であるため、SSH接続を試みるとexit 255エラーが発生する。`ssh dev`や`ssh arcana`は不要で、スクリプトやコマンドはローカルで直接実行すること。config系作業やリモート接続を伴う自動化スクリプトを書く前に、対象ホストがローカルかリモートかを確認する習慣をつける。特にCI/CDフック・PM2スクリプト・バックアップ処理などでSSHコマンドをハードコードしないよう注意が必要。

## ポイント
- arcana = devサーバー本体。`ssh dev`/`ssh arcana`は不要、ローカル直接実行が正しい
- SSH接続失敗（exit 255）の原因がホスト自身へのSSH試行である場合を疑う
- config系作業・自動化スクリプト作成前に対象ホストのローカル/リモート区別を確認する

## 関連ページ
[[PM2 dangling process detection]] [[Ollama はshadowで稼働・arcanaからTailscale経由で利用]] [[PostgreSQL接続確認前にパスワード環境変数の有効性を検証する]]

## 関連概念（未作成）
`ローカルホスト自己SSH回避パターン` `Tailscaleによるサービス間接続設計` `arcana環境構成チートシート`

PostgreSQL接続確認前にパスワード環境変数の有効性を検証する


# CC Learn - FULL Claude Code Tutorial for Beginners in 2026 (Step-By-Step)

2026年向けClaude Code入門チュートリアル動画の学習記録。インストール・エディター設定・CLIの基本操作を解説。CLAUDE.mdによるプロジェクト設定一元管理、コード生成・自動補完・コードレビュー・外部サービス連携（プラグイン/コネクター）の実践的活用法を網羅。初心者がClaude Codeのアーキテクチャを理解し、開発ワークフローに組み込むための基礎知識を提供する入門コンテンツ。

## ポイント
- Claude Codeのインストールとエディター設定が最初のステップ
- CLIコマンド（claude code, --help, --project, --file）による操作が基本
- CLAUDE.mdファイルでプロジェクト全体のルール・構成を一元管理できる
- コード生成・自動補完・コードレビュー・最適化に活用可能
- プラグインとコネクターで外部サービス連携や自動化を拡張できる

## 関連ページ
[[CC Learn - Claude Code is all you need in 2026]] [[CC Learn - The Only Claude Code Tutorial You Need (2026 Update)]] [[CC Learn - The Ultimate Claude Code Guide | MCP, Skills & More]] [[CC Learn - Everything NEW in Claude Code Explained (March 2026 Edition)]] [[CC Learn - The 6 Levels of Claude Code Explained]] [[CC Learn - 【革命】2026年最強AIツール「Claude Code」がヤバすぎました【完全攻略】]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[MCP vs CLI 選択基準]]

## 関連概念（未作成）
`Claude Code インストール手順 (2026)` `CLAUDE.md ベストプラクティス` `Claude Code CLI コマンドリファレンス`


YouTube学習 - AI関連 (20260419)

# YouTube学習 - AI関連 (20260419)

Claude Codeを800時間以上使いこなした開発者による非公開ワークフロー解説動画（2026年版）。3つの核心技術を紹介：①記憶機能（#キーでCLAUDE.mdへ定型指示を即保存）②カスタムコマンド（claude/commands/*.mdで引数対応の再利用可能タスクを管理）③Context Seven MCPサーバー（「use Context Seven」の2語で最新ドキュメントを自動取得）。推奨MCPとしてSupabaseも言及。即実践可能な3ステップ：#で記憶→commandsフォルダ化→Context Sevenインストール。CLAUDE.mdの活用とMCPによるドキュメント取得自動化が生産性の核心。

## ポイント
- #キーでCLAUDE.mdへ定型指示を即時保存する記憶機能
- claude/commands/*.mdで引数対応カスタムコマンドを管理
- Context Seven MCPで「use Context Seven」2語により最新ドキュメントを自動取得
- 推奨MCPにSupabaseも含まれる
- 800時間の実践から抽出した非公開ワークフローの公開

## 関連ページ
[[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[CC Learn - The Ultimate Claude Code Guide | MCP, Skills & More]] [[CC Learn - Claude Code is all you need in 2026]] [[CC Learn - Everything NEW in Claude Code Explained (March 2026 Edition)]] [[MCP vs CLI 選択基準]] [[YouTube学習 - AIツール最新 (20260419)]]

## 関連概念（未作成）
`Context Seven MCP — 最新ドキュメント自動取得サーバー` `CLAUDE.md記憶機能 — #キーによる定型指示の即時保存` `claude/commands カスタムコマンド管理パターン`


# instinct: PostgreSQL接続確認前にパスワード環境変数の有効性を検証する

```json
{
  "summary": "PostgreSQLへの接続確認を行う前に、PGPASSWORD環境変数が正しく設定されているかを事前検証するインスティンクト。環境変数の未設定・誤設定や接続先ホストの相違により、接続エラーが発生するケースを防ぐ。config関連作業（DB設定変更、接続先切り替え、環境構築）の際に必ず適用する。具体的には `echo $PGPASSWORD` で値の存在確認、`psql -U user -h host -c '\q'` で実際に接続テストを行ってから本作業に入ることを推奨する。",
  "key_points": [
    "PGPASSWORD環境変数が空またはnullの場合、psqlは対話的パスワード入力を求めるか認証エラーになる",
    "接続先ホスト（localhost vs 127.0.0.1 vs リモートIP）の違いが認証


X学習 - Claude Code最新動向 (20260421)

# X学習 - Claude Code最新動向 (20260421)

2026-04-21のX投稿100件からClaude Code最新動向を収集。主要発見：①Auto modeはv2.1.83以降・Max/Team/Enterprise/API限定（Pro非対応）で分類モデルが事前チェック、②auto-memoryがSkillsの動作に意図しない影響・AutoDream機能で自動整理、③git submodule+docsディレクトリ構成でトークン効率向上、④Opus 4.7がimplicit-need testsに合格しSkillを自動判断、⑤パーミッションモード6種の詳細仕様（default/acceptEdits/plan/auto/dontAsk/bypassPermissions）。永続制約はdeny ruleに記載すべき点が重要。

## ポイント
- Auto modeはv2.1.83以降・Max/Team/Enterprise/APIプランのみ対応（Pro非対応）。分類モデルが3回連続または通算20回拒否でauto modeが一時停止
- auto-memoryがSkillsの動作に意図しない影響を与える可能性あり。AutoDream機能（2026年3月〜）がメモリファイルを自動整理
- 会話内の制約はコンテキスト圧縮で消えるため、永続制約は必ずsettings.jsonのdeny ruleに記載
- git submoduleで依存管理するとClaude Codeがローカルソースを直接参照でき、トークン節約+HTTP通信削減
- Opus 4.7はタスクコンテキストから必要なSkillを自動判断（v2.1.108でSkillsキャッシュが5分→1時間に延長）
- 保護パス（全モードでブロック）: .git / .vscode / .claude（commands/agents/skills/worktrees除く）/ シェル設定 / .claude.json

## 関連ページ
[[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[CC Learn - The 6 Levels of Claude Code Explained]] [[CC Learn - Everything NEW in Claude Code Explained (March 2026 Edition)]] [[MCP vs CLI 選択基準]] [[YouTube学習 - AIツール最新 (20260421)]]

## 関連概念（未作成）
`Claude Code パーミッションモード詳細仕様` `AutoDream機能 — auto-memoryの自動整理` `Opus 4.7 implicit-need tests合格` `deny rule 永続制約管理` `Skills評価・改善OSS`


**GuiguiとGhosttyで作るターミナルGUI**

# **GuiguiとGhosttyで作るターミナルGUI**

GoのGUIフレームワーク「Guigui」（Ebitengineベース）とGhosttyのターミナルエンジン「libghostty」をcgoで組み合わせ、macOS上で動作するターミナルエミュレータ「gostty」を実装した技術記事。WidgetツリーにTerminalWidgetを配置し、キー/マウス入力をlibghosttyへ中継する構成。Ebitengineのゲームループとターミナルの非同期I/Oの統合、cgoを介したC/Goバインディング、Claude Codeを活用した開発効率化が主なトピック。

## ポイント
- 構成: Guigui(Ebitengine) → TerminalWidget → cgo → libghostty のレイヤー構造
- GoからC共有ライブラリ(libghostty)をcgo経由で呼び出すバインディング実装
- Ebitengineのゲームループ(60fps)とターミナルの非同期I/Oを統合する設計上の課題
- Claude Codeを活用してcgoバインディングや低レベルC interopの実装を加速
- macOS限定で動作するシンプルなターミナルエミュレータとしてGitHubで公開

## 関連概念（未作成）
`GuiguiフレームワークによるGoのGUIアプリ開発` `libghosttyバインディング(cgo経由でGhosttyエンジン利用)` `EbitengineゲームループとI/O非同期統合パターン`


# instinct: Pythonインポートエラー対処前に依存関係（SQLAlchemy等）のインストール状態を確認する

Pythonでインポートエラーが発生した際、コードの修正に飛びつく前に、まず依存パッケージのインストール状態を確認するべきというインスティンクト。特にSQLAlchemy等のORM系ライブラリは仮想環境の有効化忘れやpip installの未実施により、コード自体に問題がなくてもImportErrorが発生する。エラー原因を「コードのバグ」と即断せず、環境面（pip list、pip show、which python）を先に検証することで、無駄な修正コストを避けられる。

## ポイント
- ImportError発生時はコード修正前にpip listやpip showで依存パッケージの存在を確認する
- 仮想環境が正しくactivateされているかwhich pythonで確認する
- SQLAlchemy・psycopg2等のDB系ライブラリは環境依存が多いため特に注意
- エラーの原因をコードバグと即断せず、まず実行環境を疑う習慣を持つ

## 関連ページ
[[Pythonインポートエラー対処前に依存関係（SQLAlchemy等）のインストール状態を確認する]] [[PostgreSQL接続確認前にパスワード環境変数の有効性を検証する]] [[AsyncLLMClientを初期化する前に、プロバイダーがreasoning_effortパラメータに対応しているか確認する]]

## 関連概念（未作成）
`pip freeze > requirements.txt による依存関係の固定` `pyproject.toml / setup.cfg での依存管理` `Docker環境でのPython依存関係の再現性確保`

PostgreSQL接続確認前にパスワード環境変数の有効性を検証する


**Claude Code Skills 2026年初頭まとめ**

# **Claude Code Skills 2026年初頭まとめ**

2026年初頭のClaude Code Skillsの進化をまとめた記事。2026年1月にv2.1.0〜v2.1.31が31日中17日リリースされる急速な更新が行われた。特にv2.1.3でCommandsとSkillsが統合されたことが転換点となり、Commandsからの移行が加速。Claude Codeの拡張方法はRules・Commands・Skills・Subagentsの4種があり、Skillsはフロントマターによるメタデータ定義で自動/手動両対応の専門知識として機能する。2025年10月16日のSkillsリリース以降、Commands機能を吸収しながら中心的拡張機構へと発展した。

## ポイント
- 2026年1月にv2.1.0〜v2.1.31が約31日中17日リリースされる急速な更新ペース
- v2.1.3でCommandsとSkillsが統合され、Commandsからの移行が加速
- Claude Codeの4大拡張機構: Rules(.claude/rules/)・Commands(.claude/commands/)・Skills(.claude/skills/)・Subagents(.claude/agents/)
- Skillsはフロントマター(メタデータ)で動作をカスタマイズ可能、自動/手動両対応
- 2025年10月16日にSkillsが初リリースされ、その後Commandsを吸収する形で進化

## 関連ページ
[[CC Learn - The Ultimate Claude Code Guide | MCP, Skills & More]] [[CC Learn - Everything NEW in Claude Code Explained (March 2026 Edition)]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[CC Learn - The 6 Levels of Claude Code Explained]] [[Harness設計統合 (2026-04-18)]]

## 関連概念（未作成）
`Claude Code Skills フロントマター仕様` `Commands→Skills移行ガイド` `Claude Code Subagents設計パターン` `Claude Code v2.1系 変更履歴`


**rin2yhのZenn記事一覧**

# **rin2yhのZenn記事一覧**

rin2yhはZennで活動するWebシステム開発者。GitHubユーザー名・Twitterユーザー名ともに「rin2yh」。個人ブログ(rin2yh.github.io/blog/)も運営。Zennでは14本の記事・3つのスクラップを公開し、67いいね・9フォロワーを獲得。React Native/Expoに関する記事（「React Native + Expo 環境構築入門（Windows）」「Expoテーマ設定・システムカラー検出」）が既存Wikiと関連する。Web開発全般を対象とした技術情報を発信しており、Claude Codeなどのモダン開発ツールとの親和性が高い投稿者と推測される。

## ポイント
- Zennユーザー名: rinrin_yuuki / 表示名: rin2yh / GitHub・Twitter: rin2yh
- Webシステム開発に従事、個人ブログ: rin2yh.github.io/blog/
- 記事14本・スクラップ3件・67いいね・9フォロワー・バッジ4個
- React Native / Expo 関連記事が既存Wikiと複数リンク

## 関連ページ
[[**React Native + Expo 環境構築入門（Windows）**]] [[**「Expoテーマ設定・システムカラー検出」**]]

## 関連概念（未作成）
`Zenn記事著者プロファイル` `React Native開発者ブログ`

**React Native + Expo 環境構築入門（Windows）**
**「Expoテーマ設定・システムカラー検出」**


「CSSタブサイズ設定とフィーチャーフラグJSON」

# 「CSSタブサイズ設定とフィーチャーフラグJSON」

CSSのカスタムプロパティ（`--tab-size-preference: 4`）を使いタブ幅を統一する設定と、GitHub CopilotおよびGitHub.com向けフィーチャーフラグのJSONダンプ。CSSは`pre`/`code`要素のタブ幅をCSS変数で制御するパターン。フィーチャーフラグはCopilotのエージェント・ミッションコントロール・Spaces・コードスキャン・Codespaces等、GitHub内部機能の有効化フラグ一覧であり、実験的機能のロールアウト状況の参照資料として有用。

## ポイント
- CSS `tab-size` をカスタムプロパティで管理することで、サイト全体のタブ幅を一元設定できる
- GitHubのフィーチャーフラグJSON（locale: en）にはCopilot Agent・Mission Control・Spaces・コードスキャン等100件超のフラグが含まれる
- `copilot_swe_agent_use_subagents` や `copilot_immersive_*` 系フラグはCopilotのサブエージェント・没入型UIのロールアウトを示す
- `codespaces_tab_react` フラグはCodespacesタブUIのReact移行を示す実験フラグ
- フィーチャーフラグ一覧はGitHub機能の最新動向・実験的機能の把握に利用できる

## 関連ページ
[[CC Learn - The Ultimate Claude Code Guide | MCP, Skills & More]] [[MCP vs CLI 選択基準]]

## 関連概念（未作成）
`GitHubフィーチャーフラグ管理` `Copilot Mission Control アーキテクチャ` `CSS カスタムプロパティ設計パターン` `Copilot Spaces GA移行`


YouTube学習 - 総合まとめ (20260421)

# YouTube学習 - 総合まとめ (20260421)

2026-04-21に「超かぐや姫」で検索した3本のYouTube動画の自動解析結果。楽曲「超かぐや姫！Reply」のカバー/歌詞解説動画2本と、VTuberがCRフェスで超かぐや姫とコラボした振り返り動画1本を収録。楽曲は輝夜姫の別れと再出発をテーマにした切なくも前向きな内容で、韓国語版歌詞解説と4K MAD/AMVの2形式で解析。CRフェスレポートでは神社イベント・コーデバトル・ベース弾き語りライブなど多彩な体験が語られた。

## ポイント
- 楽曲「超かぐや姫！Reply」はkz作曲・輝夜姫（CV.夏吉ゆうこ）が歌う、別れと再出発をテーマにした楽曲
- 韓国語歌詞解説版（가사/발음/해석）と4K高品質MAD/AMVの2本が公開されている
- VTuber「カルビ」がCRフェスで超かぐや姫とコラボ、神社イベント・コーデバトル・ベース弾き語りライブに参加

## 関連ページ
[[YouTube学習 - AIツール最新 (20260421)]] [[YouTube学習 - AIツール最新 (20260422)]]

## 関連概念（未作成）
`超かぐや姫！Reply — kz作曲楽曲の概要` `CRフェス — VTuberイベントの構成と参加レポート形式` `yt_search_learn — キーワード検索型YouTube自動解析ボット`

YouTube学習 - AIツール最新 (20260421)
YouTube学習 - AIツール最新 (20260422)


# instinct: プロジェクトルート移動前に正しい作業ディレクトリ（/home/ubuntu/workspace）にいることを確認する

Claude Codeのワークフロー実行時に、プロジェクトルートへの移動やファイル操作を行う前に、現在の作業ディレクトリが /home/ubuntu/workspace であることを確認する必要がある。MEMORY.md作成時に「File does not exist」エラーが発生した原因は、CWDが想定外のディレクトリにあったことだった。特にworkflowカテゴリの作業では、`pwd`コマンドで事前確認するか、絶対パスを使用することで同様のエラーを防止できる。

## ポイント
- ファイル操作・ディレクトリ移動の前に `pwd` で現在地を確認する
- 想定CWDは /home/ubuntu/workspace — ここ以外にいる場合は絶対パスを使う
- MEMORY.md等の設定ファイル作成時に特に注意が必要（相対パス依存が多い）
- 自動学習スクリプト（session_learner.py）が2026-04-15に記録したフィードバック

## 関連ページ
[[PM2 dangling process detection]] [[PostgreSQL接続確認前にパスワード環境変数の有効性を検証する]] [[Pythonインポートエラー対処前に依存関係（SQLAlchemy等）のインストール状態を確認する]]

## 関連概念（未作成）
`絶対パス vs 相対パスの使い分け基準` `Claude Code セッション開始時のCWD確認チェックリスト` `ファイル操作前の事前検証パターン集`

PostgreSQL接続確認前にパスワード環境変数の有効性を検証する


YouTube学習 - AI関連 (20260421)

# YouTube学習 - AI関連 (20260421)

Claude Codeの800時間分の学習を8分に凝縮した2026年チュートリアル。3つの基盤機能（メモリ・カスタムコマンド・Context Seven MCP）と6つの隠れ機能を解説。#キーでCLAUDE.mdにメモリ保存、claude/commands/配下に.mdを置くだけでカスタムスラッシュコマンド作成、Context Seven MCPサーバーで最新ライブラリドキュメントを自動参照。SuperbaseなどのMCPサーバーも推奨。GitHubの便利コマンド集リポジトリも紹介。実務効率を大幅に上げる設定が網羅されている。

## ポイント
- #キーでCLAUDE.mdにメモリ保存（定型指示の永続化）
- claude/commands/に.mdファイルを置くだけでカスタムコマンド作成・引数対応も可
- Context Seven MCPサーバーで最新ドキュメントを自動参照（「use Context Seven」で呼び出し）
- 推奨MCPサーバー: Superbase等
- GitHub便利コマンド集リポジトリの活用

## 関連ページ
[[Claude Code Skills 2026年初頭まとめ]] [[MCP vs CLI 選択基準]] [[2026-04-21 Claude Code最新ワークフロー学習]] [[YouTube学習 - AIツール最新 (20260421)]] [[CC Learn - The Ultimate Claude Code Guide | MCP, Skills & More]] [[CC Learn - Everything NEW in Claude Code Explained (March 2026 Edition)]]

## 関連概念（未作成）
`Context Seven MCP — 最新ドキュメント自動参照サーバー` `claude/commands/ — カスタムスラッシュコマンド定義ディレクトリ` `#キーメモリ機能 — セッション中にCLAUDE.mdへ即時保存`


# instinct: PM2サービス再起動前にinvestlab-dailyが停止している理由をログで確認する

PM2で管理している定期実行サービス（investlab-daily）がstopped状態になっている場合、即座に再起動するのではなく、まずpm2 logsやpm2 show等でなぜ停止したのかの原因を確認する。原因を特定せずに再起動すると同じ問題が繰り返される。ログ確認→原因特定→修正→再起動の順序を守ることで、サービス安定性が向上する。infraカテゴリの作業全般に適用すべきプラクティス。

## ポイント
- stopped状態のPM2サービスは原因不明のまま再起動しない
- pm2 logs <name> または pm2 show <name> で停止理由を先に調査する
- 原因特定→修正→再起動の順序を守ることでリピート障害を防止する
- 定期実行系（cron/daily系）は静かに失敗するため積極的なログ確認が必要

## 関連ページ
[[PM2 dangling process detection]] [[Ollama はshadowで稼働・arcanaからTailscale経由で利用]]

## 関連概念（未作成）
`PM2サービス監視ベストプラクティス` `定期実行ジョブの障害検知パターン`


YouTube学習 - FX関連 (20260419)

# YouTube学習 - FX関連 (20260419)

FXスキャルピング手法「15時スキャルピング・リバーサル」の解説動画。1分足を使い、15時の東京時間の瞬発的な値動きを狙う。ダブルトップ形成後にネックライン付近への下落を想定し、水平レジスタンスを超えない反発で1/4ずつ分割エントリーする。損切りはエントリー根拠の水平レジスタンスを上抜けた時点で即時実行。勝率70%・リスクリワード1.5を主張し、約10分のポジション保有で30万円前後の利益（元本500万円ベース）を実現したとされる。指標は水平サポレジ・ダブルトップ/ボトム・スパイクローソク・30分足25円メイトサポートを使用。

## ポイント
- 15時東京時間の瞬発的な値動きを狙う1分足スキャルピング手法
- Wトップのネックライン付近への下落を分割エントリー（1/4ずつ）で狙う
- 損切りは明確：エントリー根拠の水平レジスタンス（例：82.5円）を上抜けた時点で即時
- 勝率70%・リスクリワード1.5・約10分ポジション保有
- 15時の値動きがない場合は見送りが鉄則

## 関連ページ
[[YouTube学習 - AIツール最新 (20260419)]]

## 関連概念（未作成）
`FXスキャルピング手法まとめ` `東京時間15時の値動きパターン` `ダブルトップ・ダブルボトム活用法` `FXリスクリワード管理`


# instinct: yt-dlpパスをハードコードする前に環境変数またはwhichコマンドで実在パスを確認する

yt-dlpのパスをコード内にハードコードする前に、`which yt-dlp`や環境変数で実際のインストールパスを確認する必要がある。`vvv/venv/bin/yt-dlp`とハードコードされていたが実際は`~/.local/bin/yt-dlp`にインストールされており、YouTube検索が0件になる障害が発生した。パスは環境によって異なるため、`shutil.which('yt-dlp')`やサブプロセスの`which`コマンドで動的に解決するか、設定ファイルで外部化するのが正しいアプローチ。

## ポイント
- yt-dlpのパスは仮想環境外（`~/.local/bin/`等）にインストールされる場合がある
- `shutil.which('yt-dlp')` または `subprocess(['which', 'yt-dlp'])` で動的にパスを取得する
- パスをハードコードすると環境差異でサイレント障害（検索0件）が発生し気づきにくい
- 外部ツールのパスは設定ファイルや環境変数で管理し、コードに埋め込まない

## 関連ページ
[[MCP vs CLI 選択基準]] [[Scraplingを使う前に、対象サイトがSPAかどうかを確認し、JSレンダリングが必要ならPlaywrightFetcherを明示的に指定する]] [[URLパターンマッチを修正する前に、実際のリンク構造（/sees/数字 vs /sees/detail/数字）をcurlまたはブラウザで検証する]] [[Pythonインポートエラー対処前に依存関係（SQLAlchemy等）のインストール状態を確認する]]

## 関連概念（未作成）
`外部ツールパスの動的解決パターン（shutil.which）` `仮想環境とグローバルインストールのパス競合` `設定ファイルによる外部コマンドパス管理`


YouTube学習 - FX関連 (20260420)

# YouTube学習 - FX関連 (20260420)

FX未経験から始めたママさんトレーダーが急に勝てるようになった4つのきっかけを解説した動画。手法名は「根拠ベースエントリー手法」で、上位足の方向確認・反転/継続サインの確認・水平線や意識されるラインの確認・明確な根拠が揃った時のみエントリーという4段階フィルターが核心。勝率70%・リスクリワード1.5を主張。ゲストは月100万円以上・年間1924万円の実績を称している。具体的なインジケーター・時間足・利確/損切りルールは言及なし。スキャルピングタグが付いているが時間足は不明。

## ポイント
- エントリー前に上位足の方向を必ず確認する（マルチタイムフレーム分析）
- 反転または継続のサインを確認してから入る（根拠の積み上げ）
- 水平線・意識されるラインを事前にマークしておく
- 明確な根拠が複数揃った時のみエントリー（フィルタリングで勝率向上）
- 主張勝率70%・リスクリワード1.5（具体的検証データなし）

## 関連ページ
[[YouTube学習 - AIツール最新 (20260420)]] [[YouTube学習 - AI関連 (20260419)]]

## 関連概念（未作成）
`FX根拠ベースエントリー手法` `マルチタイムフレーム分析（FX）` `水平線トレード基礎`

YouTube学習 - AIツール最新 (20260420)
YouTube学習 - AI関連 (20260419)


# instinct: ツリー構造を変更する前にキーワード収集クエリや権限テーブルへの影響を確認する

ツリー構造（parent_id）を変更する前に、キーワード収集クエリや権限テーブルへの影響を事前確認する必要がある。具体的には、超かぐや姫(ID:701164)をparent_id=NULLに移動した際、X収集対象から外れ投稿が増えなくなるという障害が発生した事例に基づく教訓。カテゴリツリーの構造変更は収集ロジックに直結するため、変更前に影響範囲（収集クエリ・権限・スケジューラー設定）を必ずレビューすること。

## ポイント
- parent_id=NULLへの移動はX収集対象から除外される副作用がある
- ツリー構造変更前にキーワード収集クエリへの影響を確認する
- 権限テーブル（アクセス制御）への波及も同時に検証する
- codeカテゴリの作業時に特に注意が必要

## 関連ページ
[[INSERT/UPDATE を含むバッチ実行前に UNIQUE 制約や外部キー制約を確認する]] [[SQLを実行する前にカラム名を正確に確認する（特に PostgreSQL の統計ビュー）]] [[manage.pyからscraper.pyを呼ぶ前に--group-id引数を明示的に渡しているか確認する]]

## 関連概念（未作成）
`カテゴリツリー変更の影響範囲チェックリスト` `X収集対象フィルタリングロジック` `parent_id=NULL時の収集除外仕様`


YouTube学習 - FX関連 (20260416)

# YouTube学習 - FX関連 (20260416)

2026-04-16にYouTube検索「FX手法」から自動取得した3本のスキャルピング動画解析。①スプレッド重視スキャルピング：経済指標発表後の落ち着きを待ちヘッド＆ショルダー確認後に1〜2pipsの小利確（勝率65%）。②3時間足シンプルスキャルピング：1時間足・5分足・1分足の3段階トレンド確認でチャネルライン活用、10〜20pips利確（2年で2000万円超の主張）。③ロンドン・NY初動スキャルピング：EMA(9/20)クロス＋BB±2σ＋MACDの複合条件で10pips固定利確（勝率70%、RR2.0）。共通テーマはマルチタイムフレーム分析と明確なエントリールール設定。

## ポイント
- スプレッド重視型：経済指標発表直後は必ず待機、スプレッドが通常幅に戻るまでエントリー禁止。勝率65%・RR1.0で1〜2pips積み上げ
- マルチTF型：1時間足でトレンド方向確認→5分足で逆行確認→1分足で転換点を捕捉する3段階フィルター、チャネルラインで値幅を計測
- 複合インジケーター型：EMA(9/20)クロス＋BB±2σタッチ＋MACDクロスの全条件揃い時のみエントリー、勝率70%・RR2.0・10pips固定利確

## 関連ページ
[[YouTube学習 - AIツール最新 (20260416)]] [[YouTube学習 - AI関連 (20260418)]]

## 関連概念（未作成）
`FXスキャルピング手法比較` `マルチタイムフレーム分析（MTF）` `経済指標発表時のトレード戦略` `FXリスク管理・損切りルール設計`

YouTube学習 - AIツール最新 (20260416)
YouTube学習 - AI関連 (20260418)