## 情報源
- URL: https://youtube.com/watch?v=RKLj5jWwH0E
- チャンネル: いまにゅのAIプログラミング塾
- 投稿日: 2026-05-17
- 再生数: 34,779 / いいね: 554
- スコア: 72/100

## 2026年注目の2モデル

### Gemma4（Google製）
- バリエーション: 3.6B / 26B / 35B など
- 2025年に大幅進化、GPT-4レベルに追いついた
- Google開発基盤（Gemini 3と同系統）

### Qwen3（Alibaba/中国製）
- MoE（Mixture of Experts）採用: 35Bのうち3Bのみ稼働 → 軽量・高速
- コーディング補助に強い
- ベンチマーク指標より実用性重視

## 環境構築ツール
- LM Studio: Mac推奨・無料・GUI操作でモデルDL可
- Ollama: Windows/Linux向け

## ローカルLLMのメリット
- API課金ゼロ
- 機密データ流出なし
- ネット不要（山の中でも動く）

## 現在の精度
- いわゆる2025年半ばのGPT-4相当
- コーディング補助・ログ整形・表記統一などの地味大量処理に最適

## vvv-bots活用候補
- shadow (8GB RAM + 8GB swap) で3Bモデルなら動く可能性あり
- Kimi K2.6とのコスト比較ベンチが有益
- 低優先バッチ処理のオフロード先として評価