# 学習日報 2026-06-23 yt-learn 22:03

## 概要

`/yt-learn` 単一URL指定モードで YouTube 動画を解析。0件のLLM Wikiエントリ追加（スコア閾値未達）。

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## 今日学んだこと（YouTube）

### AIツール / マルチモデル議論

**Qutrit（キュートリット）** — ChatGPT・Gemini・Claudeを順次議論させるWebツール

- 公式サイト: https://qutrit.space/
- 動画: https://www.youtube.com/watch?v=Jd2CU1cN5po
- チャンネル: せなお @it-skill_routinelabo

**主な機能:**
1. 3モデルを「順次議論」させる（単なる並列表示でなく、前のAIの意見を踏まえて次が回答）
2. 各AIに役割を割り振り可能（マーケティング担当・SE担当・マネタイズ担当等）
3. Notion連携・ローカルファイルアップロード・自前APIキー対応

**各モデルの特性（実証）:**
- ChatGPT: 肯定的・前向き・機能追加を提案
- Gemini: 現実的・リスク指摘が得意
- Claude: 構造化情報整理・比較表作成が得意

**活用シーン:**
- ハルシネーション相互検証（引っかけ問題でClaude単独の誤りを他モデルが修正）
- 事業判断の議論（英検アプリ開発デモあり）

**競合比較:**
| ツール | 特徴 |
|--------|------|
| Qutrit | モデル間で議論（前の意見を踏まえて回答） |
| 天秤AI | 並列表示のみ |
| ChatHub | 並列表示のみ |

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## shadow内製との比較

shadow の `fusion_local.py` は Qutrit の構造的上位互換にあたる:

| 比較軸 | Qutrit | fusion_local.py |
|--------|--------|-----------------|
| モデル数 | 3 (ChatGPT/Gemini/Claude) | 5系統(Anthropic/Meta/Mistral/OpenAI/Google) |
| 議論方式 | 順次・手動 | 並列パネル→Judge→Synth自動 |
| 役割設定 | ユーザーが手動設定 | LENSESで自動（correctness/security/simplicity等） |
| 実行方式 | WebUI (外部SaaS) | ローカルCLI (機密データ安全) |
| コスト | 有料プランあり | Kiro無料枠+Groq/Mistral+ローカルOllama |

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## 品質スコア

| 基準 | 得点 |
|------|------|
| トピック関連性(30点) | 18点 |
| 投稿鮮度(25点) | 5点（日付不明） |
| チャンネル信頼性(20点) | 10点 |
| コンテンツ深度(25点) | 12点 |
| **合計** | **45点 / 100点** |

→ 60点閾値未達のためLLM Wiki詳細記録はスキップ。trends.mdへの簡易記録のみ実施。

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## 今日実装したもの

| ファイル | 変更内容 |
|--------|---------|
| `~/.claude/rules/trends.md` | Qutrit学習エントリ追記 |

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## 未実装アクションアイテム

- Qutrit公式サイトを実際に試してfusion_local.pyとの比較ベンチ（優先度低）
- 動画のスコアが低いため今後同チャンネルのAI活用系動画は55-65点ボーダーとして評価

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## LLM Wiki エントリ一覧（本セッション追加）

本セッションはスコア閾値未達のため追加なし。trends.mdのみ更新。