## 概要

YouTube学習（LLM Wiki ID=347）で得たBoris Cherny Workflowの知見をCLAUDE.mdに反映した。
353行 → 99行に圧縮し、命令ドリフトを防止する構造に再設計。

## 実装した変更

### 1. Plan Mode 80%ルール明文化
- 「作業の80%でPlan Modeを使用」を明示
- `Shift+Tab×2`でPlan Mode起動の操作方法を追記
- 新タスク受領時の具体的手順（Reactive Codingを避ける）

### 2. 自己検証ループ新設
- 実装後は `pytest/mypy/Playwright/curl` 等で合格まで自律修正
- **「検証なし完了宣言は禁止」** をAnti-goalsに追加
- 検証手段を与えられていない場合は自分で選択する

### 3. セッションサイロ化
- 新タスクは `/clear` で開始
- 実装(Sonnet) → レビュー(Opus) は別セッション
- `session_notes.md` での引き継ぎパターン明文化

### 4. 命令ドリフト防止
- CLAUDE.md自体を100行未満に保つルールを自己参照で追記
- 詳細設定をrules/配下に分離:
- `rules/worktree-workflow.md` — Worktree/並列開発/RemoteControl/ComputerUse
- `rules/commit-convention.md` — コミットメッセージ規約
- `rules/llm-cost-model.md` — LLMコスト/Agent SDK課金対応

## 判断の根拠

- Boris Cherny（Claude Code開発者）がSequoia AI Ascent 2026で公開した個人運用パターン
- 「CLAUDE.mdは100行未満・古いルールは削除」が命令ドリフト防止の核心
- Anti-goal明示でAI出力品質が大幅向上する（Cherny推奨）
- 自己検証ループにより検証なし完了宣言という最大の品質劣化パターンを排除

## 参照

- LLM Wiki ID=347: YouTube Boris Cherny Workflow動画学習
- LLM Wiki ID=346: X投稿学習（同日）