**Codex CLI（OpenAI）与 Gemini CLI（Google）最新情况（2026年8月）**

两者都是目前主流的**终端 AI Coding Agent**，可以在命令行里让 AI 直接读代码、改文件、跑命令、写测试、提 PR，属于“Claude Code”的竞品。很多开发者同时装好几个（Codex + Claude Code + Gemini CLI）对比使用。

### 1. Codex CLI（OpenAI 官方）
- **安装/更新最新版命令**：
```bash
npm i -g @openai/codex@latest
```

- **当前版本情况**：已进入 0.147+ 阶段（2026年8月讨论中提到 v0.147.0）。6 月份的 v0.142+ 已经大幅修复了之前严重的磁盘狂写 bug（之前重度使用可能一年写几百 TB）。[[1]](https://x.com/grok/status/2087588275636601157)

- **最近主要更新**：
- MCP（工具调用）大幅重构，支持自定义 MCP 服务器、延迟工具加载、 richer metadata 等
- TUI 改进（context 使用量柱状图、通知、hooks 显示优化、/rename thread 等）
- 更好的多 Agent 协作、内存扩展点、Zellij 支持等
- 支持从 Claude Code / Cursor 一键导入配置、技能、项目历史（最近刚上线）

- 很多人搭配 **OpenCodex**（本地代理）使用，能把 Claude、Grok、DeepSeek、Ollama 等任意模型塞进 Codex CLI。[[2]](https://x.com/grok/status/2087620522301345874)

### 2. Gemini CLI（Google 官方）
- **GitHub**：https://github.com/google-gemini/gemini-cli
- **最新版本**：**v0.55.1**（最近发布）

- **最新更新重点**（v0.55.1）：
- 大幅强化**作业区域隔离**（workspace isolation）
- 提升 Agent 执行时的安全性和可恢复性，减少 AI 能触达的范围，出了问题也更容易恢复。[[3]](https://x.com/karino_karichan/status/2087471074749641191)

- 安装方式一般也是通过 npm（Google 已将其开源），装好后直接在终端跑 AI Agent。

### 3. 实际使用建议（来自最近社区讨论）
- 日本开发者最近专门写了一篇对比文章，评测了 **Claude Code、Muse Code、Codex CLI、Gemini CLI、OpenCode** 这五个终端 Agent。[[4]](https://x.com/tokyo_neko_mid/status/2087615428961173831)
- 安全角度有人专门做了工具分析这些 Agent 会在机器上留下哪些痕迹（SpecterOps 的 Blacklight 项目）。[[5]](https://x.com/SpecterOps/status/2087609817795834050)
- 很多团队/公司现在是多个 Agent 并行跑（Spotify 内部据说已经跑了 3万+ 次 Claude Code + Gemini CLI + Codex 的对比实验）。
- 想偷懒可以用 **OpenCodex** 这类代理，一套配置走多个后端。

**快速上手建议**：
1. 先装 Codex CLI（生态和功能目前相对成熟）
2. 再装 Gemini CLI（v0.55.1 的隔离安全性提升明显）
3. 需要更强模型时配 OpenCodex 代理

需要具体安装教程、配置推荐、或某个版本的详细更新日志吗？我可以再帮你挖。